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Depto. Ingeniería en Sistemas Computacionales

Administración Pedidos de Proveedores
Proyecto Final Elaborador por: Dávalos Vázquez Susana Materia: Simulación Profesor: LI Orozco Garibay Juan José

Tijuana Baja California Junio del 2009

Contenido
Formulación del problema Recolección y procesamiento de datos tomados de la realidad Formulación de los modelos matemático Estimación de losparámetros de las características operacionales a partir de los datos reales Evaluación del modelo y de los parámetros estimados Formulación de un programa para la computadora Validación Diseño de los experimentos de simulación Diseño del modelo Realización del un experimento Análisis de los datos simulados Toma de decisiones Anexos
3 3 3-4 4 5 5-6 6 6 6-7 8 8 8 9

2

Formulación del ProblemaAdministración de Pedidos a Proveedores en una lechería Este sistema de administración de pedidos de los proveedores en una lechería, simulara la demanda para los próximos 15 días. De acuerdo a dos reglas de decisión, y se elegirá la de mayor beneficio. • Regla 1: Pedir un número de unidades de leche igual a la demanda del día anterior. • Regla 2: Pedir una cantidad fija (37 unidades) sin teneren cuenta la demanda del día anterior.

Recolección y procesamiento de datos tomados de la realidad
Demanda de los últimos 100 días
Demanda
(Unidades del producto)

Venta media diaria Venta media = 0.05·(22) + 0.10·(27) + 0.20·(32) + 0.30·(37) + 0.20·(42) + 0.10·(47) + 0.05·(52) = 37 Precio Venta = 50 u.m./unidad Precio de Compra = 25 u.m./unidad

Punto medio

Frecuencia

20-24 25-2930-34 35-39 40-44 45-49 50-54

22 27 32 37 42 47 52

0.05 0.10 0.20 0.30 0.20 0.10 0.05

Formulación de los modelos matemático
La generación de números aleatorios se hace mediante la siguiente ecuación: Xn+1 = (A * Xn + C ) MOD M Donde: Xn+1 numero aleatorio generado A constante multiplicativa C constante aditiva M modulo Tabla de números aleatorios Generación de números aleatorios por elmétodo de Transformación Inversa.
Punto medio de la demanda 22 27 32 37 42 47 52 Frecuencia Numero Aleatorios

0.05 0.10 0.20 0.30 0.20 0.10 0.05

00-04 05 -14 15 -34 35 -64 65 -84 85 -86 95 -100

3

Regla 1 Día Numero Aleatorio 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 27 43 85 88 29 69 94 84 32 48 13 14 54 15 47 37 32 37 47 47 32 42 47 37 32 37 27 27 37 32 37 587 37 32 37 47 47 32 42 47 3732 37 27 27 37 32 550 32 32 37 47 32 32 42 37 32 32 27 27 27 32 32 500 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 555 Demanda Cantidad Ordenada Ventas Cantidad ordenada

Regla 2 Ventas

32 37 37 37 32 37 37 37 32 37 27 27 37 37 37 515

Estimación de los parámetros de las características operacionales a partir de los datos reales
En el caso de la generación de números aleatorios, se empleanlos siguientes parámetros. • Se generan número aleatorios teniendo como base los 100 días de estudio de demanda. • Para garantizar la aleatoriedad de los números se eligen bien los siguientes parámetros, c = Entero impar, no divisible ni por 3 ni por 5, a = Cualquiera pero a = 21 mod 200, m = número mayor aceptado por la computadora Los parámetros para las pruebas estadísticas proporcionados son:• Las ventas en ambos cálculos con las diferentes reglas son asignadas aleatoriamente. • La cantidad a ordenar en la 1era regla son asignados por el usuario. • La cantidad a ordenar aplicando la regla dos se asigna areatoriamente • La demanda es asignada aleatoriamente, y en la regla 1 depende de la demanda al dia anterior. • El precio de compra constante

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Evaluación del modelo y de losparámetros estimados
La simulación de Monte Carlo es una técnica cuantitativa que hace uso de la estadística y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos (por lo general, cuando se trata de sistemas cuyo estado va cambiando con el paso del tiempo, se recurre bien a la simulación de eventos discretos o bien a la...
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