Dsitribuciuones

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Nombre | Definición | f(x) | Parámetros | E(x) | V(x) | Notación |
Uniforme discreta | Asume un número finito de valores con la misma probabilidad. | || | | X~Ud(μ,σ2 |
Poisson | Expresa la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. | | | | |X~P(λ,λ) |
Bernoulli | Toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (q = 1 − p) para un evento. | | p | p | pq |X~B(p,pq) |
Binomial | Mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli. | | n, p | np | np (1-p) | X~B(np,np1-p) |Binomial negativo | Mide el número de fracasos antes de obtener r éxitos. | | r, p | | | X~BN(rp,r1-pp2) |
Geométrica | Mide el número de fracasos antes deobtener 1 éxito. | | p | | | X~G(1-pp,1-pp2) |
Hipergeo-métrica | A diferencia de la Binomial, se utiliza para muestreos sin reemplazo. | p = d/NN =poblaciónn = muestrad = elem. de la poblaciónx = elem. de la muestra | N, m, n | | | X~HG(nmN,nmN1-mN(N-n)(N-1) |

Nombre | f(x) | Parámetros | E(x) | V(x) |Notación |
Uniforme Continua | | a y b= son constantes que delimitan la distribución | | | X~UC(β+α2, (β-α)212) |
Normal | | σ,μ | μ | σ2 | X~N(μ,σ2) |
Exponencial | | λ | 1λ | 1λ2 | X~E(1λ, 1λ2) |
Gamma | | λ,t | αβ | αβ2 | X~G(αβ,αβ2) |
Cauchy | | θ | No existe | No existe | |
X2 |fx;v=12v2Γ(v2)xv-22e-x20 | v | v | 2v | X~X2(v,2v) |
Beta | fx;α,β=Γ(α+β)Γα⋅Γ(β)xn-1(1-x)n-10 | α,β | αα+β | αβα+β2 (α+β+1) | X~β(αα+β, αβα+β2 (α+β+1)) |
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