Econometría

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En este capítulo nos recuerda que ya se había estudiado un modelo lineal el cual es el siguiente
Y=xx
Este ejemplo se da para explicar el gasto en alimentospor parte de las familias donde (y) esta en función del ingreso de los hogares (X), y menciona que puede ser mejor explicado el gasto en las familias con bajosingresos que para una familia con ingresos altos, pues al sujetos al nivel de ingresos que tienen los primeros, están “casi obligados a gastar una parte determinada enalimentación”, no así los de ingresos altos, ya que ellos pueden disponer de diferentes tipos de comidas, y esto hace más difícil suponer un consumo en alimentos.Utilizando el método de mínimos cuadrados se obtiene una gráfica en donde tenemos que cuanto más se incrementa x, hay más dispersión en los puntos con respecto a la línea,esto es que la variación del gasto en alimentos se encuentra más alejada de la media del gasto a esto se le llama heterocedasticidad.

Otro posible ejemplo queincluye datos de costos, salidas y entradas para un número determinado de empresas y datos de cantidades compradas con precios de algunos bienes o materias primas. Elautor nos dice que la heterocedasticidad no necesariamente es estrictamente para datos de corte transversal, sino que también se puede ver en modelos con datos deseries de tiempo.

Hay consecuencias para cuando encontramos heterocedasticidad por el método de mínimos cuadrados, pues aún que el estimador e aún insesgado ya no es elmejor estimador, y los errores que resultan son incorrectos, por lo que los intervalos de confianza y la prueba de hipótesis que se usan pueden ser engañosas.
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