Econometria Basica

Páginas: 7 (1536 palabras) Publicado: 4 de marzo de 2014
REPASO ECONOMETRIA 1ER PARCIAL.

¿Qué es la econometría?
En términos literales econometría significa “medición económica”. Sin embargo, si bien es cierto que la medición es una parte importante de la econometría, el alcance de esta disciplina es mucho más amplio, como se deduce de las siguientes citas:
La econometría, resultado de cierta perspectiva sobre el papel que desempeña la economía,consiste en la aplicación de la estadística matemática a los datos económicos para dar soporte empírico a los modelos construidos por la economía matemática y obtener resultados numéricos.1
. . . la econometría puede definirse como el análisis cuantitativo de fenómenos económicos reales, basados en el desarrollo simultáneo de la teoría y la observación, relacionados mediante métodos apropiados deinferencia.2
La econometría se define como la ciencia social en la cual las herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la inferencia estadística se aplican al análisis de los fenómenos económicos.3
Metodología de la econometría
En términos generales, la metodología econométrica tradicional se ajusta a los siguientes lineamientos.
Planteamiento de la teoría o de la hipótesis.Especificación del modelo matemático de la teoría.
Especificación del modelo econométrico o estadístico de la teoría.
Obtención de datos.
Estimación de los parámetros del modelo econométrico.
Pruebas de hipótesis.
Pronóstico o predicción.
Utilización del modelo para fines de control o de políticas.
Origen histórico del término regresión
Francis Galton acuñó el término regresión. En unfamoso ensayo, Galton planteó que, a pesar de la tendencia de los padres de estatura alta a procrear hijos altos y los padres de estatura baja, hijos bajos, la estatura promedio de los niños de padres de una estatura determinada tendía a despla- zarse, o “regresar”, a la estatura promedio de la población total.1 En otras palabras, la estatura de los hijos de padres inusualmente altos oinusualmente bajos tiende a dirigirse a la estatura pro- medio de la población.

Interpretación moderna de la regresión
El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente) respecto de una o más variables (variables explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos ofijos (en muestras repetidas) de las segundas.




Relaciones estadísticas y relaciones deterministas
En las relaciones estadísticas entre variables se analizan, en esencia, variables aleatorias o estocásticas,4 es decir, variables con distribuciones de probabilidad. Por otra parte, en la dependencia funcional o determinista también se manejan variables, pero no son aleatorias oestocásticas.

Regresiónycausalidad
“Una relación estadística, por más fuerte y sugerente que sea, nunca podrá establecer una conexión causal: nuestras ideas de causalidad deben provenir de estadísticas externas y, en último término, de una u otra teoría”.5. Una relación estadística por sí misma no puede, por lógica, implicar causalidad. Para aducir causalidad se debe acudir a consideraciones a priori oteóricas

Regresión y correlación
En el análisis de correlación, el objetivo principal es medir la fuerza o el grado de asociación lineal entre dos variables. El coeficiente de correlación, que veremos en detalle en el capítulo 3, mide esta fuerza de asociación (lineal): por ejemplo, si se desea encontrar la correlación (coeficiente) entre el hábito de fumar y el cáncer del pulmón;
En el análisisde regresión, como ya mencionamos, no interesa ese tipo de medición. En cambio, se trata de estimar o predecir el valor promedio de una variable con base en los valores fijos de otras.
Se supone que la variable dependiente es estadística, aleatoria o estocástica, es decir, que tiene una distribución de probabilidad.
En el análisis de correlación, por otra parte, se tratan dos variables...
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