Econometria

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TAREA Nº 2: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

Las variables elegidas para el desarrollo del modelo son:
EXPT : Exportación de productos tradicionales (millones. US$)
IMBC : Importación bienes de capital (millones US$)
IMIN : Importación de insumos (millones. US$)

OBS | EXPT (Y) | IMBC (X1) | IMIN (X2) |
| | | |
| | | |
1970 | 973.4300 | 186.8210 | 257.2880 |
1971 | 838.4340 |189.0380 | 353.2060 |
1972 | 873.0430 | 197.3590 | 371.9400 |
1973 | 986.0430 | 317.7000 | 386.8000 |
1974 | 1324.427 | 610.9000 | 919.7000 |
1975 | 1234.200 | 796.0000 | 1173.000 |
1976 | 1204.100 | 668.0000 | 932.0000 |
1977 | 1501.800 | 526.0000 | 925.0000 |
1978 | 1618.600 | 450.0000 | 753.0000 |
1979 | 2866.500 | 625.0000 | 921.0000 |
1980 | 3051.093 | 1087.000 | 1172.200 |1981 | 2562.002 | 1454.000 | 1401.100 |
1982 | 2532.372 | 1411.000 | 1320.300 |
1983 | 2458.524 | 900.0000 | 1025.900 |
1984 | 2430.749 | 771.0000 | 948.9000 |
1985 | 2258.982 | 557.0000 | 825.6872 |
1986 | 1884.007 | 761.3800 | 1241.091 |
1987 | 1950.933 | 976.1000 | 1465.921 |
1988 | 1942.965 | 727.4700 | 1592.748 |
1989 | 2489.648 | 663.9100 | 1094.660 |
1990 | 2258.610 |885.8200 | 1333.425 |
1991 | 2359.013 | 934.6482 | 1514.054 |
1992 | 2562.152 | 1062.697 | 1780.927 |
1993 | 2318.242 | 1142.198 | 1890.159 |
1994 | 3156.468 | 1683.496 | 2231.847 |
1995 | 3984.019 | 2385.432 | 3220.898 |
1996 | 4213.523 | 2406.868 | 3229.576 |
1997 | 4704.652 | 2791.351 | 3422.308 |
1998 | 3711.864 | 2562.437 | 3359.506 |
1999 | 4141.796 | 2117.405 | 2979.846 |2000 | 4804.443 | 2113.975 | 3610.550 |
2001 | 4730.309 | 1921.277 | 3551.189 |
2002 | 5368.572 | 1842.272 | 3740.361 |
2003 | 6356.318 | 1974.228 | 4339.890 |
2004 | 9198.568 | 2360.980 | 5363.627 |
2005 | 12949.56 | 3063.546 | 6599.900 |
2006 | 18461.05 | 4123.381 | 7981.422 |
2007 | 21463.98 | 5861.179 | 10435.16 |
2008 | 23796.13 | 9238.528 | 14553.42 |
2009 | 20570.56 |6849.817 | 10077.34 |
a) ry1, ry2, r12

Utilizando E-views encontramos la siguiente matriz de correlación:

| EXPT (Y) | IMBC (X1) | IMIN (X2) |
| | | |
| | | |
EXPT (Y) |  1.000000 |  0.942219 |  0.974713 |
IMBC (X1) |  0.942219 |  1.000000 |  0.977629 |
IMIN (X2) |  0.974713 |  0.977629 |  1.000000 |

Donde:
ry1 =  0.942219, nos indica que existe una correlaciónpositiva entre las exportaciones de productos tradicionales y las importaciones de bienes de capital.
El índice indica una relación directa: cuando una de ellas aumenta en 1%, la otra también lo hace en 0.942219%.

ry2 =  0. 974713, nos indica que existe una correlación positiva entre las exportaciones de productos tradicionales y las importaciones de insumo.
El índice indica una relación directa:cuando una de ellas aumenta en 1%, la otra también lo hace en 0.974713%.

r12 =  0. 977629, nos indica que existe una correlación positiva entre las importaciones de bienes de capital y las importaciones de insumo.
El índice indica una relación directa: cuando una de ellas aumenta en 1%, la otra también lo hace en 0.977629%.

b) Encuentre b01 y by1 en la ecuación Y = b01 + by1X1i + e1Utilizando E-views encontramos los coeficientes:

Estimation Command:
=====================
LS EXPT IMBC C

Estimation Equation:
=====================
EXPT = C(1)*IMBC + C(2)

Substituted Coefficients:
=====================
EXPT = 2.988313235*IMBC - 366.697319

b01= - 366.697319, esto indica que si no existen importaciones de bienes de capital las exportaciones de productostradicionales serian cero, el valor numérico negativo de este indicador quiere decir que inclusive si se importa una determinada cantidad de bienes de capital existe un punto en el que las exportaciones serian cero.
by1= 2.988313235, nos indica que una variación en una unidad de las importaciones de bienes de capital, las exportaciones tradicionales se incrementan en 2.988313235.

c) Encuentre...
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