Econometria

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Individuo
n Sueldo
Y Años experiencia

X1 Años Educación Sup.
X2 X1 Y X1 2 X1 X2 X2 Y X2 2
1 54900 5,5 4 30,195 30,25 22 21,96 16
2 60500 9 4 54,45 81 36 24,2 16
3 58900 4 5 23,56 16 20 29,45 25
4 59000 8 4 47,2 64 32 23,6 16
5 57500 9,5 5 54,625 90,25 47,5 28,75 25
6 55500 3 4 16,65 9 12 22,2 16
7 56000 7 3 39,2 49 21 16,8 9
8 52700 1,5 4,5 7,905 2,25 6,75 23,715 20,25
9 65000 8,55 55,25 72,25 42,5 32,5 25
10 60000 7,5 6 45 56,25 45 36 36
11 56000 9,5 2 53,2 90,25 19 11,2 4
12 53600 6 2 32,16 36 12 10,72 4
13 55000 2,5 4 13,75 6,25 10 22 16
14 52500 1,5 5 7,875 2,25 7,5 26,25 25
79,71 83 57,5 481,02 605 333,25 329,345 253,25
MODELO DE Regresión MÚLTIPLE

Describir la relación entre diversas variables independientes, utilizando la ecuación de regresión múltiple.SISTEMA DE ECUACIONES:

 Y= na + b1x1 +b2  X2
x1Y= ax1 + b1x12 + b2  X1 X2
x2Y = ax2 + b1  X1 X2 + b2x22

1) 79.71= 14a +b183 + b257.5
2) 481.02 = a83 + b1 605 + b2333.25
3) 329.345 = a57.5 + b1 333.25 + b2253.25

Ordenar:
1) 14a + 83b1 + 57.5b2= 79.71
2) 83a + 605b1 + 333.25b2 = 481.02
3) 57.5a + 333.25b1 + 253.25b2 = 329.345

1) 14a + 83b1 +57.5b2 = 79.71 (-83)
2) 83a + 605b1 + 333.25b2 = 481.02 (14)

-1162a - 6889b1 - 4772.5b2 = -6615.93
1162a + 8470b1 + 4665.5b2 = 6734.28
___________________________________
// 1581b1 - 107b2 = 118.35 4


1) 14a + 83b1 + 57.5b2= 79.71 (-57.5)
3) 57.5a +333.25b1 + 253.25b2 = 329.345 (14)
-805a - 4772.5b1 - 3306.25b2 = -4583.33
805a + 4665.5b1 + 3545.5b2 = 4610.83
_______________________________________
// - 107b1 + 239.25b2 = 27.5 5

4) 1581b1 - 107b2 = 118.35 (107)
5) - 107b1 + 239.25b2 = 27.5 (1581)

-169167b1 +11449b2 = -12663.45
169167b1 + 378254.25b2 = 43477.5
_____________________________________
// 366805.3b2 = 56140.95

b2= 56140.95
366805.3

b2= 0.15¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬

5) - 107b1 + 239.25b2 = 27.5
- 107b1 + 239.25(0.15) = 27.5
-107B1 +35.89 = 27.5
- 107b1 = 27.5 - 35.89

b1=- 8.39
- 107

b1= 0.08

1) 14a + 83b1 + 57.5b2= 79.71
14a + 83(0.08) + 57.5 (0.15) = 79.71
14a +6.64 +8.63 = 79.71
14a = 79.71 – 6.64-8.63

a= 64.44
14

a= 4.60

Y=A+b1X1+ b2X2

Y=4.69+0.08X1+ 0.15X2





MODELO DE Regresión MÚLTIPLE

Describir la relación entre diversas variables independientes, utilizando la ecuación deregresión múltiple.

MODELO DE Regresión MÚLTIPLE

Describir la relación entre diversas variables independientes, utilizando la ecuación de regresión múltiple.

Casa Nuestra n Precio
Y Área habitable, en pies cuadrados
X1 Tamaña de lote, en pies cuadrados
X2 X1 Y X1 2 X1 X2 X2 Y X2 2

1 102200 1500 12000 15330 2250000 18000000 122640 144000000
2 103950 1200 10000 12474 1440000 12000000103950 100000000
3 87900 1200 10000 10548 1440000 12000000 87900 100000000
4 110000 1600 15000 17600 2560000 24000000 165000 225000000
5 97000 1400 12000 13580 1960000 16800000 116400 144000000
6 95700 1200 10000 11484 1440000 12000000 95700 100000000
7 113600 1600 15000 18176 2560000 24000000 170400 225000000
8 109600 1500 12000 16440 2250000 18000000 131520 144000000
9 110800 1500 12000 166202250000 18000000 132960 144000000
10 90600 1300 12000 11778 1690000 15600000 108720 144000000
11 109000 1600 13000 17440 2560000 20800000 141700 169000000
12 133000 1900 15000 25270 3610000 28500000 199500 225000000
13 134000 1800 15000 24120 3240000 27000000 201000 225000000
14 120300 2000 17000 24060 4000000 34000000 204510 289000000
15 137000 2000 17000 27400 4000000 34000000 232900...
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