Econometria

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PUNTOS DEL TALLER(SE COLOCA EL TITULO)
1. ESPECIFICACION DEL MODELO (LO QUE HICIMOS EN EL TALLER)
2. ESTIMACION DEL MODELO
PANTALLASOS DE LA SALIDA DEL COMPUTADOR
* EXPLICAMOS LA SIGNIFICANCIA DE T Y F
* EN R2 AJUSTADO CUALES SON SIGNIFICATIVOS
3. VERIFICACION DEL MODELO
* NORMALIDAD
* HETEROCEDASTICIDAD
* TEST CHOW
* AUTOCORRELACION
* MULTICOLINEALIDAD* BUENA ESPECIFICACION

TALLER
Al momento de organizar los datos obtuvimos 31 variables

Realizando la primera estimación del modelo obtuvimos los siguientes resultados:

En esta salida observamos que la mayoría de las variables exogenas no explican el valor del metro cuadrado por eso tenemos un r2 ajustado de 0,448527 lo que nos indica que los datos no están bien ajustados, tambiéntenemos que el COD_USO es omitida ya que presenta una colinealidad exacta.
Variables significativas:
* Puntaje: este parámetro es significativo al 10%, 5% y al 1% ya que el p value es menor a estos tres niveles de significancia.
* Edad: es significativo al 10%, 5% y al 1%, con lo cual descartamos que el β de esta variable sea 0.
* Localidad 10: este parámetro solo es significativo al 10%(hablar sobre t y f)
Selección 2:



Eliminando los parámetros com mayor p valueque son localidad 2,3,4,7,14,15,16,18,cuyo p value era mayor a 0.9, en el segundo modelo que realizamos los resultados que obtuvimos siguen siendo los mismos, pero ya el r2 ajustado se incremento indicando que los datos ex´lican cada vez mejor el m2 de contruccion, el modelo sigue teniendo los mismos tresperametros significativos y poco a poco el modelo se va ajustando.
Variables significativas:
* Puntaje: este parámetro es significativo al 10%, 5% y al 1% ya que el p value es menor a estos tres niveles de significancia.
* Edad: es significativo al 10%, 5% y al 1%, con lo cual descartamos que el β de esta variable sea 0.
* Localidad 10: este parámetro solo es significativo al 10%Selección 3
Eliminado los parámetros localidad 6,9 del segundo modelo, la cual el p value era mayor a 0.8 obtuvimos los siguientes resultados:

R2 ajustado es 0,474223 la cual el modelos todavía nos es el indicado.
Variables significativas:
* Puntaje: este parámetro es significativo al 10%, 5% y al 1% ya que el p value es menor a estos tres niveles de significancia.
* Edad: es significativo al10%, 5% y al 1%, con lo cual descartamos que el β de esta variable sea 0.
* Localidad 10: este parámetro solo es significativo al 10%

Selección 4:
En este modelo se eliminaros los parámetros localidad 8, nph, estrato 4, tipo1, tipo2, ya que poseían valores de p value mayores a 0.5, en este modelo se observan grandes cabia ya que se tiene nuevas variables significativas, y el r2 ajustadova creciendo, los resultados son los siguientes:

El r2 ajustado es de 0.479297
Las variables significativas son los siguientes:
* Puntaje: este parámetro es significativo al 10%, 5% y al 1% ya que el p value es menor a estos tres niveles de significancia.
* Edad: es significativo al 10%, 5% y al 1%, con lo cual descartamos que el β de esta variable sea 0.
* Localidad 10: esteparámetro solo es significativo al 10% y al 5%
* Localidad 1: es significativo al 10%
* Estrato 2: es significativo al 10%

Selección 5:

Las variables significativas de este modelo son:
* Puntaje: este parámetro es significativo al 10%, 5% y al 1% ya que el p value es menor a estos tres niveles de significancia.
* Edad: es significativo al 10%, 5% y al 1%, con lo cual descartamos queel β de esta variable sea 0.
* Localidad 10: este parámetro solo es significativo al 10% y al 5%
* Localidad 1: es significativo al 10%
* Sin estratificación: es significativo al 10%
* Estrato 2: es significativo al 10%, 5%, 1%
El r2 ajustado para este modelo es de 0.484542, aumento con respecto al anterior ya que eliminamos los parámetros estrato 5, tipo 2, tipo3, tipo5.,...
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