Economista

FACULTAD DE CONTABILIDAD








ºº











ESTADISTICA COMERCIAL II

LEONIDAS TAMBRA VARGAS

ICA – PERÚ AGOSTO - 2013
INDICE
Pág.
CAPÍTULO I : Consideraciones Iniciales Fundamentales 03
CAPÍTULO II : Principios de Probabilidad 08
CAPÍTULOIII : Análisis Combinatorio 13
CAPÍTULO IV : Teoría de la Probabilidad. Un panorama de conceptos. 19
CAPÍTULO V : Variable Aleatoria 25
CAPÍTULO VI : Distribuciones de probabilidad: Variables Aleatorias Discretas
CAPÍTULO VII : Distribuciones de probabilidad: Variables Aleatorias Continuas
CAPÍTULO VIII : Distribuciones Muestrales. Muestreo Aleatorio



CAPÍTULO I.CONSIDERACIONES INICIALES FUNDAMENTALES

1.1. INTRODUCCIÓN
¿Cuáles son las aplicaciones de la ESTADISTICA INFERENCIAL?
Con las GRAFICAS y los EJEMPLOS se entiende muy bien el uso de la ESTADISTICA INFERENCIAL.

EJEMPLO 1.- Una población de tarros de leche GLORIA (1 tarro = 410 g) y su muestra tienen sus respectivos PARAMETROS y ESTADISTICOS.
POBLACIÓN MUESTRADe la población de tarros de leche GLORIA que hay en la ciudad de Ica se quiere saber algo. Ese algo que se quiere comprobar es el contenido de grasa de leche.

Grasa de leche = 7.5%

No es posible llevar todos los tarros de leche (toda la población) al laboratorio. Entonces solo usamos una muestra de 5 tarros que serán analizados por el químico.

EJEMPLO 2.- Del conjunto de lapoblación electoral del Perú se quiere saber, la APROBACIÓN o DESAPROBACIÓN de la gestión del Presidente de la República.

N = 16´000,000 Electores n = 4000 Electores

EJEMPLO 3.- Del conjunto de la población electoral del Departamento de Ica se quiere saber, la APROBACIÓN o DESAPROBACIÓN de la gestión del Alcalde Provincial de Ica, Mariano Nacimiento.


POBLACIÓN MUESTRAEJEMPLO 4.- Los consumidores de la cerveza PILSEN se quejaron a la oficina respectiva del Consejo Provincial de que las botellas de 650 ml. tienen menos de 5% de alcohol. El personal respectivo lleva 10 botellas al laboratorio y los resultados fueron:

4.90%
5.05%
4.96%
5.03%
4.85%
% de alcohol
4.86%
4.89%
4.90%
5.00%
4.99%
% de alcohol

POBLACIÓNMUESTRA












¿Quien tiene la razón? Los consumidores o la marca Pilsen

EJEMPLO 5.- Los representantes de la marca ARIEL sostienen que sus bolsas contienen mas detergente (en g.) que las bolsas de OPAL. ¿A un 95% de confianza la marca ARIEL tendrá la razón? Se usan 2 muestras aleatorias.


221
223
221
220
221
219
219
223
g.


220
218
217
215
215215
214
g.



POBLACIÓN: ARIEL POBLACIÓN: OPAL











H0 :  ariel   opal “ Las bolsas de ARIEL contienen menos o igual detergente que las bolsas de OPAL”
H1 :  ariel >  opal “ Las bolsas de ARIEL contienen mas detergente que las bolsas de OPAL”

Entonces, ¿Quién tiene la razón: La marca ARIEL o la marca OPAL?.

Para resolver este problema se usa unprocedimiento estadístico llamado PRUEBA DE HIPOTESIS. Inicialmente se usan los datos muestrales de ARIEL, luego los datos muestrales de OPAL y al final del proceso estadístico se llega a la siguiente conclusión:
H1 :  ariel >  opal “ Las bolsas de ARIEL contienen mas detergente que las bolsas de OPAL”

Teniendo en cuenta estos EJEMPLOS y otros CASOS en el “mundo” de los negocios, la economía, laadministración, las industrias, el comercio, las finanzas, el gobierno, etc.; se sostiene:

La INFERENCIA ESTADISTICA se ocupa de las deducciones acerca de una población con base en una muestra tomada a partir de la población.


Las técnicas estadísticas llamada PRUEBA DE HIPÓTESIS, y otros procesos estadísticos, para llegar a la referida deducción o conclusión, se estudiaran en los siguientes...