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Herramientas para el Análisis de Decisión:
Análisis de Decisiones Riesgosas
Profesor Hossein Arsham   
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1. Introducción y resumen
2. Modelos Probabilísticos: De los Datos a un Conocimiento Decisivo
3. Análisis de Decisión: Tomando Decisiones Justificables y Defendibles
4. Elementos de los Modelos de Análisis de Decisión
5. Toma deDecisiones bajo Incertidumbre Pura: Los materiales se encuentran presentados en el contexto de selección de portafolios financieros.
6. Limitaciones de la Toma de Decisiones bajo Incertidumbre Pura
7. Manejar la Incertidumbre
8. Toma de Decisiones bajo Riesgo: Presentaciones en el contexto de selección de portafolios financieros
9. Tomando una Mejor Decisiónmediante la Obtención de Información Confiable. Las aplicaciones estan dibujadas del mercadeo de un Nuevo Producto.
10. Arbol de Decisión y Diagrama de Influencia
11. Porque Gerentes Buscan los Consejos de las Firmas Consultoras
12. Revisar sus Expectativas y su Riesgo Asociado
13. Determinación de la Utilidad de los Tomadores de Decisión
14. Representación yAplicaciones de la Función de Utilidad
15. Una Clasificación A de Actitudes Relativas de los Tomadores de Decisiones con Respecto al Riesgo y su Impacto
16. El Descubrimiento y la Gerencia de las Pérdidas
17. Riesgo: La Palabra de las Cinco Letras
18. Prioridad de los Factores de Decisión y Análisis de Estabilidad
19. JavaScript y Objetos de Aprendizaje E-labs    Sitios Adjuntos:
20. Ciencia de la Administración Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales,
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21. Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales,  
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22. Modelos Deterministas: Optimización lineal,Sitio Espejo para España,  Sitio Espejo para América Latina.
23. Optimización de Enteros y Modelos de Redes,
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24. Introducción a la Teoría de Juegos,  
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25. Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales, 
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26. Construcción de Regiones de Sensibilidad General de Programación Lineal,
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27. Toma de Decisiones con Periodos de Tiempo Crítico en Economía y Finanzas,  
Sitio Espejo para España,  Sitio Espejo para América Latina.28. Una Clasificación de JavaScript Estadíticos,  
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Introducción y resumen
El análisis de decisión proporciona un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de planificación, agencias publicas, consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producción, analistas financieros y de economía, expertos en diagnósticos de soportes medico ytecnológicos e infinidad de otras áreas.
Aproximación Progresiva al Modelado: El modelado para la toma de decisiones envuelve a dos partes diferentes, una es el tomador de decisiones y la otra es el constructor del modelo, conocido como el analista.El analista debe asistir al tomador de decisiones en el proceso de decidir. Por lo tanto, el analista debe estar equipado con mas que un conjunto de métodos...
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