Ejemplo de encuesta estadistica

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INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA.

MANUEL ESTEBAN ARRIETA GAMARRA.
JESÚS MARIA FUENTES SALCEDO.
THIANYS VANESSA LOAYZA CORREA.

GRADO: DECIMO DOS (10°-2).

INSTITUCION EDUCATICA LICEO PANAMERICANO CENTRO.
LIPANCE.
SINCELEJO, SUCRE.
2012.
INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA.

MANUEL ESTEBAN ARRIETA GAMARRA.
JESÚS MARIA FUENTES SALCEDO.
THIANYS VANESSA LOAYZA CORREA.




GRADO: DECIMO DOS(10°-2).

PROFESOR: ROBERTO MONTES.
LICENCIADO EN ESTADÍSTICA.

INSTITUCION EDUCATIVA LICEO PANAMERICANO CENTRO.
LIPANCE.
SINCELEJO, SUCRE.
2012.
TABLA DE CONTENIDO.

* Introducción.

* Justificación.

* Objetivos.

* Desarrollo.

* Interpretación y análisis de datos.

* Conclusión.

* Bibliografía.

INTRODUCCIÓN
La estadística es una ciencia formalque estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Estransversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados apartir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo encuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para ajustar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento derelaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
En la estadística se utilizan diversos términos como:
Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y  de los cuales queremos obtener un resultado.
Variable: es la característica que estamos midiendo.
Existen dos tipos de variables:Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.
Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:
Variable discreta.- es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los númerosnaturales. Por ejemplo, el número de alumnos de un aula.
Variable continua.- es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales. Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3km/h, 94,57 km/h.
Muestra: Conjunto de elementos que forman parte depoblación. La muestra representa a una población.
Tamaño muestral: Es el número de elementos u observaciones  que tomamos. Se denota por n ó N.
Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que integran una población o universo determinado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable.
Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que presenta una...
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