Ejercicio Ecometria
Páginas: 6 (1433 palabras)
Publicado: 26 de octubre de 2012
EJERCICO Nº 11. TRATAMIENTOS. [MULTOCOLINIEALIDAD]
Con los datos por provincias españolas para el año 1998 del número de tratamientos recetados contra una determinada dolencia (TRATAMIENTOS), el total de habitantes que constituyen el grupo de riesgo (G-Riesgo), la población total (POBLACIÓN) y la renta familiar bruta disponible (RENTA), cuantifique el efecto de la renta sobre el número detratamientos con el objeto de determinar la necesidad de medidas asistenciales o de financiación que compensen los desequilibrios provinciales.
a) Realice la estimación del modelo.
b) Examine la posible presencia de multicolinealidad.
c) Analice la posibilidad de error de especificación.
d) Reespecifique el modelo en términos per cápita y evalúelo de nuevo.
SOLICIÓN:
a)
|Modelo 1: MCO,usando las observaciones 1-52 |
|Variable dependiente: TRATAMIE |
| |
|Coeficiente Desv. Típica Estadístico t Valor p ||---------------------------------------------------------------- |
|const 589,018 354,679 1,661 0,1033 |
|G_RIESGO 0,135640 0,0566865 2,393 0,0207 ** |
|POBLACIO -0,00547284 0,00379999 -1,440 0,1563 |
|RENTA 0,00155036 0,00125471 1,236 0,2226|
| |
|Media de la vble. dep. 7050,991 D.T. de la vble. dep. 9295,738 |
|Suma de cuad. residuos 1,20e+08 D.T. de la regresión 1583,457 |
|R-cuadrado 0,972690 R-cuadrado corregido 0,970984 |
|F(3, 48)569,8737 Valor p (de F) 1,64e-37 |
|Log-verosimilitud -454,8067 Criterio de Akaike 917,6134 |
|Criterio de Schwarz 925,4184 Crit. de Hannan-Quinn 920,6057 |
| |
|Sin considerar la constante, el valorp más alto fue el de la variable 3 (RENTA) |
El R-cuadrado es muy alto.
Ninguna variable es significativa.
TRAT = B0+ B1 G.RIESG + B2 POBLAC + B3 RENTA + µ
TRAT= 589,018 + 0,135640 G.RIESG -0,00547284 POBLA + 0,00155036 RENTA
b) EXAMINAR SI HAY MULTICOLINEALIDAD:
A partir de la matriz de correlación:
|Coeficientes de correlación, usando las observaciones 1 - 52|
|valor crítico al 5% (a dos colas) = 0,2732 para n = 52 |
| |
|G_RIESGO POBLACIO RENTA TRATAMIE|
|1,0000 0,9978 0,9943 0,9846 G_RIESGO |
|1,0000 0,9896 0,9793 POBLACIO |
|1,0000 0,9838 RENTA|
|1,0000 TRATAMIE |
Se observa que la relación entre las variables es demasiado elevada. Valores muy cercanos a 1.
Ejem: entre RENTA y TRATAMIE de 0,9838.
Indicios de multoclinealidad:
• En la matriz de correlación...
Con los datos por provincias españolas para el año 1998 del número de tratamientos recetados contra una determinada dolencia (TRATAMIENTOS), el total de habitantes que constituyen el grupo de riesgo (G-Riesgo), la población total (POBLACIÓN) y la renta familiar bruta disponible (RENTA), cuantifique el efecto de la renta sobre el número detratamientos con el objeto de determinar la necesidad de medidas asistenciales o de financiación que compensen los desequilibrios provinciales.
a) Realice la estimación del modelo.
b) Examine la posible presencia de multicolinealidad.
c) Analice la posibilidad de error de especificación.
d) Reespecifique el modelo en términos per cápita y evalúelo de nuevo.
SOLICIÓN:
a)
|Modelo 1: MCO,usando las observaciones 1-52 |
|Variable dependiente: TRATAMIE |
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|Coeficiente Desv. Típica Estadístico t Valor p ||---------------------------------------------------------------- |
|const 589,018 354,679 1,661 0,1033 |
|G_RIESGO 0,135640 0,0566865 2,393 0,0207 ** |
|POBLACIO -0,00547284 0,00379999 -1,440 0,1563 |
|RENTA 0,00155036 0,00125471 1,236 0,2226|
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|Media de la vble. dep. 7050,991 D.T. de la vble. dep. 9295,738 |
|Suma de cuad. residuos 1,20e+08 D.T. de la regresión 1583,457 |
|R-cuadrado 0,972690 R-cuadrado corregido 0,970984 |
|F(3, 48)569,8737 Valor p (de F) 1,64e-37 |
|Log-verosimilitud -454,8067 Criterio de Akaike 917,6134 |
|Criterio de Schwarz 925,4184 Crit. de Hannan-Quinn 920,6057 |
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|Sin considerar la constante, el valorp más alto fue el de la variable 3 (RENTA) |
El R-cuadrado es muy alto.
Ninguna variable es significativa.
TRAT = B0+ B1 G.RIESG + B2 POBLAC + B3 RENTA + µ
TRAT= 589,018 + 0,135640 G.RIESG -0,00547284 POBLA + 0,00155036 RENTA
b) EXAMINAR SI HAY MULTICOLINEALIDAD:
A partir de la matriz de correlación:
|Coeficientes de correlación, usando las observaciones 1 - 52|
|valor crítico al 5% (a dos colas) = 0,2732 para n = 52 |
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|G_RIESGO POBLACIO RENTA TRATAMIE|
|1,0000 0,9978 0,9943 0,9846 G_RIESGO |
|1,0000 0,9896 0,9793 POBLACIO |
|1,0000 0,9838 RENTA|
|1,0000 TRATAMIE |
Se observa que la relación entre las variables es demasiado elevada. Valores muy cercanos a 1.
Ejem: entre RENTA y TRATAMIE de 0,9838.
Indicios de multoclinealidad:
• En la matriz de correlación...
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