Ejercicios de econometria

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Ejercicio 3.1. Determinantes del Promedio en la Universidad
Las variables en la base de datos GPA1.RAW incluyen el promedio general de calificaciones en la universidad (colGPA), el promedio general de calificaciones en el bachillerato (hsGPA) y la puntuación en el examen de admisión a la universidad (ACT) para una muestra de 141 estudiantes de una universidad grande; los promedio generales decalificaciones tanto del bachillerato como de la universidad se dan en una escala de cuatro puntos.
colGPA= β0+β1hsGPA+β2ACT+u
Para predecir el promedio general de calificaciones en la universidad, a partir del promedio general de calificaciones en el bachillerato y de la calificación en el examen de admisión se obtiene la siguiente línea de regresión MCO:

colGPA= 1.286+.453hsGPA+.009ACTInterpretación
* La predicción del promedio general de calificaciones en la universidad es de 1.29 si hsGPA y ACT son ambas cero.
* Si se eligen 2 estudiantes, A y B, y éstos tienen la misma puntuación en el examen de admisión (ACT) pero el promedio general en el bachillerato del estudiante A es un punto superior al del estudiante B, entonces se predice que en la universidad el estudiante Atendrá un promedio general de calificaciones .453 mas alto que el estudiante B.
* Cuando hsGPA, un cambio de 10 puntos en el examen de admisión (ACT) tendrá de menos de una decima de un punto, por lo que se puede concluir que ACT no es un fuerte predictor del promedio general de la universidad.

Ejercicio 3.2. Ecuación para el Salario por Hora
Empleando las 526 observaciones sobretrabajadores en la base de datos WAGE1.RAW, las variables educ (años de educación), exper (años de experiencia en el mercado laboral) y tenure (años de antigüedad en el empleo actual) se incluyen en una ecuación para explicar log (wage).
logwage=β0+β1educ+β2exper+β3tenure+u

logwage=.284+.092educ+.0041exper+.022tenure
Interpretación
* Si una persona no cuenta con ningún nivel de educación,experiencia o antigüedad laboral, su salario será de 28.4%
* Si se toman dos personas con los mismos niveles de experiencia y antigüedad laboral, pero en su nivel de educación hay una diferencia de un año, el salario de estas personas variara en un 9.2%.
* Si se toman dos personas con los mismos niveles de educación y antigüedad laboral, pero en su nivel de experiencia laboral hay una diferencia deun año, el salario de estas personas variara en un .41%.
* Si se toman dos personas con los mismos niveles de educación y experiencia laboral, pero en su nivel de antigüedad laboral hay una diferencia de un año, el salario de estas personas variara en un 2.2%.

Ejercicio 3.3. Participación en los Planes de Pensión 401 (k)
Se usara la base de datos 401K.RAW para estimar el efecto de la tasade aportación de la empresa al plan (mrate) sobre la tasa de participación (prate) en ese plan de pensión 401(k). La tasa de aportaciones es el monto que la empresa aporta al plan de ahorro de un trabajador por cada dólar que este vierte (hasta un cierto limite). La variable age es la antigüedad del plan 401(k).
prate=β0+β1mrate+ β2age+u

prate=80.12+5.52mrate+ .243age
Interpretación
*Cuando el monto de aportación y la antigüedad de el plan es de cero, la tasa de aportación será de un 80.12 %
* Si la antigüedad en el plan es constante, por cada dólar mas que la empresa aporte sobre el plan de ahorro de un trabajador, la tasa de participación aumentara en 5.52%
* Si la aportación que la empresa se mantienen constante, por cada año mas de antigüedad en el plan la tasa deaportación aumentara en un .24%
¿Qué ocurre si se controla age? Efecto estimado de age no es trivial y, por tanto, puede esperarse una variación grande en el efecto estimado de mrate si se elimina age de la regresión.
prate=β0+β1mrate+ β2age+u

prate=83.075+5.861mrate
Interpretación
* Cuando el monto de aportación es de cero, la tasa de aportación será de un 83.1%
* Por cada dólar más...
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