Ejercicios matlab

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  • Publicado : 8 de marzo de 2012
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Problema 1

[pic]



Algoritmos:



• Cambiar sistema de ecuaciones a sistema triangular inferior:




function X = gausssustitucionprogresiva(A, b)

% Devuelve en X, matriz de tamaño nx1, la solución del sistema AX=B con el método de Gauss sin pivotaje

% A es una matriz cuadrada de tamaño n, matriz de los coeficientes

% b es una matriz de tamaño nx1

n=length(A);% transformación del sistema en uno triangular

for i=n:-1:2

for j=i-1:-1:1

m=A(i,i)/A(j,i); A(j,i) = 0;

for k=i-1:-1:1

A(j,k) = m*A(j,k)-A(i, k);

end

b(j)=m*b(j)-b(i);

end

end

A % La matriz del sistema triangulada

b=b' % El vector de términos independientes

% resolución del sistema triangular porsustitución regresiva

X = sustitucionprogresiva(A, b);

• Resolución de sistema de gauss progresivo:




function X=sustitucionprogresiva(A,b)

% Datos

% - A matriz triangular inferior invertible de orden n

% - b matriz de los términos independientes de dimensión n x 1

% Resultado

% - X solución del sistema lineal A.X=b

% Cálculo de la dimensión de b e inicializaciónde X

n = length(b);

X = zeros(n,1);X(1) = b(1)/A(1,1);

for k = 2:1:n

X(k) = (b(k)-A(k,1:k-1)*X(1:k-1))/A(k,k);

end





























• Ejercicio:

[pic]



X=sustitucionprogresiva([5 0 0 0; 3 2 0 0; 2 -1 4 0; -1 1 -2 3],[15 11 -3 8])



X =

3

1

-2

2

• Significado:

La resolucióndel sistema es x1= 3; x2=1; x3=-2; x4=2



























Problema 2

[pic]

• Datos de matlab:




A=eye(50)*12;

B=linspace (-2,-2,49);

C=linspace (1,1,48);

Matriz=A+diag(B,-1)+diag(B,1)+diag(C,-2)+diag(C,2);

Terminos=linspace (5,5,50);

Terminos=Terminos’

Semilla=linspace(0,0,50);

Semilla=Semilla’



[x,err,iter]=gausseidel2(Matriz, Terminos, Semilla,0.00001,10)

x1 | 0.4638 |x11 | 0.5000 |x21 | 0.5000 |x31 | 0.5000 |x41 | 0.5000 | |x2 | 0.5373 |x12 | 0.5000 |x22 | 0.5000 |x32 | 0.5000 |x42 | 0.5000 | |x3 | 0.5090 |x13 | 0.5000 |x23 | 0.5000 |x33 | 0.5000 |x43 | 0.5000 | |x4 | 0.4982 |x14 | 0.5000 |x24 | 0.5000 |x34 | 0.5000 |x44 | 0.5001 | |x5 |0.4989 |x15 | 0.5000 |x25 | 0.5000 |x35 | 0.5000 |x45 | 0.5000 | |x6 | 0.5000 |x16 | 0.5000 |x26 | 0.5000 |x36 | 0.5000 |x46 | 0.4989 | |x7 | 0.5001 |x17 | 0.5000 |x27 | 0.5000 |x37 | 0.5000 |x47 | 0.4982 | |x8 | 0.5000 |x18 | 0.5000 |x28 | 0.5000 |x38 | 0.5000 |x48 | 0.5090 | |x9 | 0.5000 |x19 | 0.5000 |x29 | 0.5000 |x39 | 0.5000|x49 | 0.5373 | |x10 | 0.5000 |x20 | 0.5000 |x30 | 0.5000 |x40 | 0.5000 |x50 | 0.4638 | |

Error de la ultima iteración = 1.6917e-006

Iteraciones necesarias= 9

Problema 3

[pic]



a) ezplot ('4*x^2-20*x+0.25*y^2+8');

hold on

ezplot ('(0.5*x*(y^2))+2*x-5*y+8')




[pic]

Semillas elegidas: (1, 6) ; (0.5, 2).







b)Hecho a mano

c) Introducción de la matriz en matlab G3.m

function y = G3(x)

y(1)=(10*x(2)-16-4*x(1))/x(2)^2;

y(2)=((20*x(1)-8-4*x(1)^2)/0.25)^0.5;




Semilla (0.5, 2)



[x, iter, A] = puntofijovariasvariables('G3', [0.5,2], 0.00001, 30)

x =

0.5000 2.0000

iter =

2

A =

1.0000 0.5000 2.0000

1.0000 0.50002.0000



Semilla (1, 6)

[x, iter, A] = puntofijovariasvariables('G3', [1,6], 0.00001, 30)



x =

1.0967 6.0409

iter =

21

A =

1.0000 1.0000 6.0000

1.0000 1.1111 5.6569

2.0000 1.1289 6.0939

3.0000 1.0885 6.1580

4.0000 1.0872 6.0103

5.0000 1.1005 6.0052

6.0000 1.0995 6.0550...
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