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57.
Alfa: 0.05
Es una prueba paramétrica, independiente.
Hay que comprobar normalidad de datos.
Se utiliza t de dos muestras.
Ho: Mu ocean drive – Mu rio rancho = 0
Ha: Mu ocean drive – Mu riorancho <> 0
Ocean Drive
89
115
93
79
113
77
51
75
118
105
106
91
54
63
121
53
81
115
67
53
69
95
121
88
64

Rio Rancho
128
110
81
126
82
114
93
40
94
45
8471
74
92
66
69
100
114
113
107
62
77
80
107
90
129

Los datos se ajustan a la distribución normal ya que P_valor (>0.150) es mayor a α.

Ho: σ2 ocean drive/ σ2 rio rancho = 1Ha: σ2 ocean drive/ σ2 rio rancho = 1
α = 0.05

Prueba e IC para dos varianzas: Ocean Drive, Rio Rancho

Método

Hipótesis nula Sigma(Ocean Drive) / Sigma(Rio Rancho) = 1
Hipótesisalterna Sigma(Ocean Drive) / Sigma(Rio Rancho) not = 1
Nivel de significancia Alfa = 0.05

Estadísticas

Variable N Desv.Est. Varianza
Ocean Drive 25 23.433 549.107
RioRancho 26 24.033 577.582

Relación de deviaciones estándar = 0.975
Relación de varianzas = 0.951

Intervalos de confianza de 95%

IC para IC para
Distribuciónrelación de relación de
de los datos Desv.Est. varianza
Normal (0.651, 1.465) (0.424, 2.146)
Continuo (0.707, 1.506) (0.500, 2.268)

PruebasEstadística
Método GL1 GL2 de prueba Valor P
Prueba F (normal) 24 25 0.95 0.904
Prueba de Levene(cualquiera continua) 1 49 0.01 0.916

P_ valor (0.904) > α (0.05), no se rechaza Ho, tenemos evidencia estadísticamente significativa de que las varianzas son iguales.

PruebaT e IC de dos muestras: Ocean Drive, Rio Rancho

T de dos muestras para Ocean Drive vs. Rio Rancho

Error
estándar...
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