El hombre que calculaba

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Universidad Central del Ecuador
Facultad de Ciencias Económicas

Nombre:

Estadística Económica II
Distribución “T”
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es unadistribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la pruebat de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando sedesconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente

donde
*Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1
* V tiene una distribución chi-cuadrado con ν grados de libertad
* Z y V son independientes
Si μ es una constante no nula, elcociente es una variable aleatoria que sigue la distribución t de Student no central con parámetro de no-centralidad
Distribución de JI cuadrado
En estadística, la distribución χ² (de Pearson) es unadistribución de probabilidad continua con un parámetro k que representa los grados de libertad de la variable aleatoria:

donde Zi son variables de distribución normal, de media cero y varianza uno.El que la variable aleatoria X tenga esta distribución se representa habitualmente así: .
Es conveniente tener en cuenta que la letra griega χ se transcribe al latín como chi[1] y se pronuncia encastellano como ji.[2] [3]
La distribución χ² tiene muchas aplicaciones en inferencia estadística, por ejemplo en la denominada prueba χ² utilizada como prueba de independencia y como prueba de bondad deajuste y en la estimación de varianzas. También está involucrada en el problema de estimar la media de una población normalmente distribuida y en el problema de estimar la pendiente de una recta de...
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