El metodo cientifico ciencia administracion

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ORIGEN DE LA CIENCIA DE LA ADMINISTRACION La Revolución Industrial del siglo XIX probablemente contribuyó más que cualquier otro acontecimiento en la historia a dar forma a la vida del mundo industrializado moderno. El surgimiento de las grandes fábricas con producción en masa creó la necesidad de una administración efectiva y eficiente de las mismas. El campo de la Ciencia de la administración(CA), conocido también como Investigación Operacional (IO), comenzó con la publicación de The Principles of Scientific Management (Los Principios de la Administración Científica) y ha ayudado a los gerentes a desarrollar el conocimiento y las herramientas necesarias para comprender los problemas de decisión, traducirlos a términos analíticos y luego resolverlos. Los analistas de CA/IO son, porejemplo, jefes del gabinete del presidente, asesores, diseñadores de modelos de investigación y desarrollo, analistas de sistemas, etc. Un gerente debe tomar diariamente muchas decisiones. Algunas de estas decisiones son rutinarias y sin consecuencias, mientras que otras influyen en forma drástica sobre las operaciones de la empresa en la que se desempeña. Algunas de estas decisiones podríansignificar la ganancia o pérdida de grandes sumas de dinero, o que la empresa logre o no su misión y sus metas. El campo de la Ciencia de la Administración (CA), conocido también como Investigación Operacional (IO), ha ayudado a los gerentes a desarrollar el conocimiento y las herramientas necesarias para comprender los problemas de decisión, traducirlos a términos analíticos y luego resolverlos. Todos losmodelos de decisiones pueden clasificarse en modelos deterministas o probabilísticos. En los modelos deterministas, decisiones acertadas generan buenos resultados. Usted obtiene lo que espera, por lo tanto el resultado es determinista (es decir, sin riesgo). Sin embargo, en los modelos de decisiones probabilísticos, el resultado es incierto. En consecuencia, la toma de decisiones acertadas puedeno generar buenos resultados. A diferencia de los modelos deterministas donde las decisiones acertadas se evalúan sólo según los resultados, en los modelos probabilísticos, quien decide se preocupa tanto por el valor del resultado como por el grado de riesgo involucrado en cada decisión. Una vez reconocida esta importante clasificación de los componentes de la toma de

decisiones, el analistade IO/CA sigue la secuencia indicada a continuación donde puede haber feedback entre los distintos pasos: Comprensión del problema: para tomar una decisión acertada es imprescindible comprender claramente el problema, el objetivo y las restricciones involucradas. Construcción de un modelo analítico: este paso implica la "traducción" del problema al lenguaje matemático preciso para realizar elcálculo y comparar los resultados en distintos escenarios o situaciones posibles. Búsqueda de una buena solución: lo importante es elegir la técnica de resolución adecuada según las características específicas del modelo. Una vez resuelto el modelo, se realiza la validación de los resultados a fin de evitar una solución irrealista. Comunicación de los resultados a quien decide: los resultados obtenidospor el analista de IO/CA deben ser comunicados correctamente quien decide. Esta es la parte de "venta". Si quien decide no "compra" las recomendaciones del analista de IO/CA, no implementara ninguna de ellas. Ya que la solución estratégica de cualquier problema implica hacer determinadas presunciones, es necesario determinar hasta qué punto cambia la solución estratégica cuando se modifican laspresunciones. Esto lo sabrá mediante los escenarios hipotéticos o el análisis de sensibilidad. CIENCIA: Es el conjunto de conocimientos y de investigaciones, que tiene sus propios principios y permite obtener conclusiones confiables y susceptibles de adquirir carácter unitario. ADMINISTRACION: se puede definir como el proceso de crear, diseñar y mantener un ambiente en el que las personas que...
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