Elaboracion de graficas de control- estadistica

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GRÁFICAS DE CONTROL (GC) TIPS

1. UTILIDAD Y CLASES:
1.1 UTILIDAD
Son herramientas estadísticas de gran ayuda, que nos permiten evaluar, controlar y mejorar nuestros procesos, para de esta manera poder cumplir con las especificaciones establecidas por nuestros clientes, sobre la base del análisis de muestras extraídas periódicamente de nuestros procesos. Sirven para determinar:
a) Si unproceso está “bajo control estadístico”
b) “La capacidad del proceso”, (solo para el caso de gráficas de control por variables (X&R) para cumplir las especificaciones dadas por el cliente (se debe conocer las especificaciones y sus límites superior e inferior: LSE y LIE, según el caso NO CONFUNDIR CON LÍMITES DEL PROCESO/CONTROL: LSC y LIC).
1.2 CLASES
a) Gráficas de control por datosvariables o X&R (X BAR, SON DOS GRÁFICAS). Se aplica cuando se están evaluando/midiendo características variables (longitud, masa, humedad, temperatura, etc.).
b) Gráficas de Control por atributos. Se aplica cuando se están evaluando/observando/contando: 1) Productos defectuosos o clientes insatisfechos (servicios) (gráficas: “p”: fracción de productos defectuosos, para n constante y n noconstante), “np” (productos defectuosos para n constante) y 2) Número de defectos por productos o motivos/causas de insatisfacción (graficas “c”: n constante y “u”: fracción de defectos, n no constante)

2. FASES / PASOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LAS GC:
2.1) Preparación:
a) Definir el proceso a controlar
b) Elegir la característica a evaluar variable o atributo dentro de un proceso específico.c) Determinar: 1) el número de muestras (k), 2) el tamaño de la muestra (n) y 3) la frecuencia de la muestra (cada semana, día, hora, etc.).
d) Elegir la gráfica de control apropiada: 1) Variables: X&R, 2) Atributos: p, np, c, u .

2.2) Recolección de datos y cálculos:
a) Recoger/tomar los datos de cada muestra/lote
b) Efectuar cálculos estadísticos relevantes: (proporciones,promedios, rangos)

2.3) Construcción de las gráficas:
a) Determinar y dibujar la línea central del proceso, sobre la gráfica (Promedios de: X; R, p, np, c, u ).
b) Calcular los límites de control superior e inferior (LSC, LIC) y dibujarlos.
c) Trazar los datos correspondientes y construir las gráficas (promedios, rangos, fracción de defectuosos, defectos, fracción de defectos, etc.).2.4) Análisis e interpretación
a) Observar e investigar la gráfica para ver si el proceso está bajo control[1]
b) Eliminar puntos fuera de control, de ser posible: causas especiales o asignables ocurridas durante el proceso y otras[2].
c) Recalcular, de ser necesario los límites de control y construir toda la gráfica.

3. TIPS

a) Las gráficas de control, se basan en ladistribución Normal (simétricas)
b) Los límites de control (LSC y LIC), representan el rango dentro del cual se espera están todos los puntos, si el proceso está bajo control estadístico.
c) El proceso debe investigarse, analizarse, para determinar si LAS CAUSAS NO SON REPRESENTATIVAS DEL PROCESO y no representan el estado de control estadístico del proceso y PUEDEN ELIMINARSE. En tal sentido,los valores de la línea central y los límites están distorsionados y deben recalcularse, SE ELIMINAN LOS PUNTOS previamente (que está fuera de los límites de control).
d) Caso de gráficas de control de variables (X&R), para determinar si el proceso está bajo control estadístico se estudia primero la grafica de rangos (R, que mide la variación del proceso), dado que los límites de X (promediode promedios) dependen de R. Una vez conseguido el control en R, se desvía la atención en la gráfica X.
e) Los límites de control superior e inferior, se calculan de tal manera, que estén separados 3 σ de la media general, por lo que es muy pequeña la probabilidad, de que cualquier media de la muestra se encuentre fuera de los límites de control.
f) Producto defectuoso/servicio no...
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