En un analisis de regresion simple

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ANALIS
IS DE REGRESION
En un Análisis de Regresión simple existe una variable respuesta o dependiente (y) que puede ser el número de especies, la abundancia o la presencia-ausencia de una solaespecie y una variable explicativa o independiente (x). El propósito es obtener una función sencilla de la variable explicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de lavariable dependiente.
ANALISIS DE CORRELACION
Análisis de Correlación .- Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principalobjetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión
DIAGRAMADE DISPERSION
Diagrama de Dispersión.- es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.
VARIABLE DEPENDIENTE
Es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es “Y”Una variable dependiente como su nombre lo dice depende de el valor de otra, por ejemplo y = x+2 en esta expresión "y" se considera la variable dependiente ya q dependiendo el valor de "x" es elresultado de "y", ahora con el mismo ejemplo "x" seria la variable independiente ya q no requiere de una variable adicional para obtener su valor, si quicieras graficar esta expresión tu decidirías losvalores de "x" o te los daría tu profesor, espero q te sirva

a. Regresión Simple: Este tipo se presenta cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.Ejemplo: Y = f(x)
b. Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z).
En estadística la regresiónlineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado...
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