ensayo datawarehouse
Páginas: 5 (1190 palabras)
Publicado: 31 de octubre de 2013
ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
ENSAYO:
DATAWAREHOUSE
ALUMNO: PEREZ YACSAVILCA JESSMAR ANDRE
PROFESOR: GALVEZ TAPIA ORLEANS MOISES
CURSO: SISTEMAS WEB Y TECNOLOGIAS
CICLO:VI
LIMA - PERÚ
2013 - II
Los Data Warehouse apoyan las decisiones de negocios al recolectar, consolidar y organizar datos para el reporteo y análisis con herramientas talescomo OLAP y Data Mining. Si bien los DW están construidos encima de la tecnología relacional de BBD, el diseño de un DW se diferencia substancialmente del diseño de un sistema de procesamiento transaccional (OLTP)
Una base relacional está diseñada para un propósito específico. Dado que el propósito de una Data Warehouse es diferente al de un OLTP, las características de diseño de una base dedatos relacional que apoyan a un Data Warehouse son diferentes a las características de diseño de una base OLTP.
Base de Datos transaccional (OLTP) | Data Warehouse |
Diseñada para las operaciones del negocio en tiempo real | Diseñada para el análisis de métricas de negocios utilizando categorías y atributos |
Optimizada para un conjunto común de transacciones, usualmente añadiendo oextrayendo una fila a la vez | Optimizada para cargas masivas y consultas grandes, complejas e impredecibles que acceden muchas filas por tabla |
Optimizada para la validación de los datos entrantes durante las transacciones; utiliza tablas de validación de datos | Cargada con datos consistentes y validos; no requiere validación de tiempo real |
Soporta miles de usuarios al mismo tiempo | Soportapocos usuarios al mismo tiempo relativo a OLTP |
¡Un Data Warehouse también apoya a la base transaccional!
Un DW apoya a un sistema transaccional al darle un lugar sobre el cual el sistema OLTP puede descargar datos a medida que los acumula y también al proveer servicios que complicarían y degradarían las operaciones OLTP si fuesen ejecutadas en la base OLTP.
Sin un Data Warehouse paraalmacenar información histórica, los datos se archivan en medios estáticos tales como una cinta magnética o sencillamente se acumulan en la base OLTP.
Si los datos son solo archivados para preservación, no están disponibles u organizados para el uso de analistas y tomadores de decisiones. Si los datos se acumulan en el sistema OLTP para que puedan ser utilizados para análisis, le base OLTPcontinua creciendo y requiere más índices para atender las consultas analíticas y de reportes. Estas consultas acceden y procesan grandes porciones de los datos históricos y le añaden una carga substancial a la base de datos. Los grandes índices necesarios para atender estas consultas también le significan un costo a las transacciones OLTP con mantenimiento adicional a los índices. Estas consultaspueden ser complejas de desarrollar debido al esquema usualmente complejo de una base OLTP.
Un Data Warehouse descarga los datos históricos desde el sistema OLTP, permitiendo que el sistema OLTP funcione al máximo de su eficiencia. Consultas analíticas y de reportes de alto volumen son manejadas por el Data Warehouse y no sobrecargan el OLTP, el cual no necesita índices adicionales para susoporte. A medida que los datos se mueven hacia el DW, también es reorganizado y consolidado con tal de que las consultas analíticas son más simples y eficientes.
OLAP es una herramienta de un Data Warehouse
Online Analytical Processing (OLAP) es una tecnología diseñada para proveer rendimiento superior para consultas ad hoc de inteligencia de negocios. OLAP está diseñado para operareficientemente con datos organizados de acuerdo al modelo dimensional común utilizado en un Data Warehouse.
Un Data Warehouse provee una vista multidimensional de los datos en un modelo intuitivo diseñado para responder a los tipos de consultas hechas por analistas y tomadores de decisiones. OLAP organiza los DW en cubos multi-dimensionales en este modelo dimensional, y después pre-procesa estos cubos...
ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
ENSAYO:
DATAWAREHOUSE
ALUMNO: PEREZ YACSAVILCA JESSMAR ANDRE
PROFESOR: GALVEZ TAPIA ORLEANS MOISES
CURSO: SISTEMAS WEB Y TECNOLOGIAS
CICLO:VI
LIMA - PERÚ
2013 - II
Los Data Warehouse apoyan las decisiones de negocios al recolectar, consolidar y organizar datos para el reporteo y análisis con herramientas talescomo OLAP y Data Mining. Si bien los DW están construidos encima de la tecnología relacional de BBD, el diseño de un DW se diferencia substancialmente del diseño de un sistema de procesamiento transaccional (OLTP)
Una base relacional está diseñada para un propósito específico. Dado que el propósito de una Data Warehouse es diferente al de un OLTP, las características de diseño de una base dedatos relacional que apoyan a un Data Warehouse son diferentes a las características de diseño de una base OLTP.
Base de Datos transaccional (OLTP) | Data Warehouse |
Diseñada para las operaciones del negocio en tiempo real | Diseñada para el análisis de métricas de negocios utilizando categorías y atributos |
Optimizada para un conjunto común de transacciones, usualmente añadiendo oextrayendo una fila a la vez | Optimizada para cargas masivas y consultas grandes, complejas e impredecibles que acceden muchas filas por tabla |
Optimizada para la validación de los datos entrantes durante las transacciones; utiliza tablas de validación de datos | Cargada con datos consistentes y validos; no requiere validación de tiempo real |
Soporta miles de usuarios al mismo tiempo | Soportapocos usuarios al mismo tiempo relativo a OLTP |
¡Un Data Warehouse también apoya a la base transaccional!
Un DW apoya a un sistema transaccional al darle un lugar sobre el cual el sistema OLTP puede descargar datos a medida que los acumula y también al proveer servicios que complicarían y degradarían las operaciones OLTP si fuesen ejecutadas en la base OLTP.
Sin un Data Warehouse paraalmacenar información histórica, los datos se archivan en medios estáticos tales como una cinta magnética o sencillamente se acumulan en la base OLTP.
Si los datos son solo archivados para preservación, no están disponibles u organizados para el uso de analistas y tomadores de decisiones. Si los datos se acumulan en el sistema OLTP para que puedan ser utilizados para análisis, le base OLTPcontinua creciendo y requiere más índices para atender las consultas analíticas y de reportes. Estas consultas acceden y procesan grandes porciones de los datos históricos y le añaden una carga substancial a la base de datos. Los grandes índices necesarios para atender estas consultas también le significan un costo a las transacciones OLTP con mantenimiento adicional a los índices. Estas consultaspueden ser complejas de desarrollar debido al esquema usualmente complejo de una base OLTP.
Un Data Warehouse descarga los datos históricos desde el sistema OLTP, permitiendo que el sistema OLTP funcione al máximo de su eficiencia. Consultas analíticas y de reportes de alto volumen son manejadas por el Data Warehouse y no sobrecargan el OLTP, el cual no necesita índices adicionales para susoporte. A medida que los datos se mueven hacia el DW, también es reorganizado y consolidado con tal de que las consultas analíticas son más simples y eficientes.
OLAP es una herramienta de un Data Warehouse
Online Analytical Processing (OLAP) es una tecnología diseñada para proveer rendimiento superior para consultas ad hoc de inteligencia de negocios. OLAP está diseñado para operareficientemente con datos organizados de acuerdo al modelo dimensional común utilizado en un Data Warehouse.
Un Data Warehouse provee una vista multidimensional de los datos en un modelo intuitivo diseñado para responder a los tipos de consultas hechas por analistas y tomadores de decisiones. OLAP organiza los DW en cubos multi-dimensionales en este modelo dimensional, y después pre-procesa estos cubos...
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