Ensayo

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3. PRUEBA DE NORMALIDAD
Para probar normalidad de datos, se pueden utilizar los métodos de Anderson Darling o Ryan, y la gráfica de probabilidad normal.

a) En el método deAnderson Darling o Ryan Joiner, si el valor de probabilidad P de la prueba es mayor a 0.05, se considera que los datos son normales. Seguir los siguientes pasos:

Generar 100 datosaleatorios en Minitab con Media = 264.6 y Desviación estándar S = 32.02 con:
1. Calc > Random data > Normal
2. Generate 100 Store in columns C1 Mean 264.06 Estandar deviation32.02 OK

Nos aseguramos que los datos se distribuyan normalmente con la prueba de Anderson Darling o Ryanjoiner como sigue:

1. Stat > Basic statistics > Normality Test
2.Variable C1 Seleccionar Ryan Joiner test OK

El P value debe ser mayor a 0.05 para que los datos se distribuyan normalmente
[pic]
Fig. 8 Gráfica de probabilidad de unproceso normal

b) Otra opción por medio de una gráfica de probabilidad normal, se tiene:
3. Graph > Probability plot > Normal
4. Graph Variable C1
5. Distribution NormalOK
Los puntos deben quedar dentro del intervalo de confianza para indicar que es normal la distribución.
[pic]
Fig. 9 Gráfica de probabilidad normal con Int.de confianzaGráficos con Pruebas de Normalidad. Muestra los diagramas de probabilidad normal, donde se representan los valores correspondientes a una distribución normal teórica mediante una recta, ylos puntos que se corresponden a las diferentes puntuaciones observadas de los sujetos. También los gráficos de probabilidad sin tendencia, que recogen las desviaciones de lossujetos respecto de la recta normal. Calcula también los estadísticos de Kolmogorov-Smirnov y de Shapiro-Wilk para muestras con 50 o menos observaciones, para contrastar la normalidad.
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