Ensayos

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PRUEBA Χ² DE PEARSON

La prueba χ² de Pearson es considerada como una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste), indicando enqué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en elcontraste de hipótesis. También se utiliza para probar la independencia de dos variables entre sí, mediante lapresentación de los datos entablas de contingencia.

La fórmula que da el estadístico es la siguiente:

PRUEBA U DE MANN-WHITNEY

En estadística la prueba U de Mann-Whitney (también llamada deMann-Whitney-Wilcoxon "de Mann-Whitney Houston", prueba de suma de rangos Wilcoxon, o prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney) es una prueba no paramétrica aplicada a dos muestrasindependientes. Es, de hecho, laversión no paramétrica de la habitual prueba t de Student.

ANOVA
En estadística, el análisis de la varianza o análisis de varianza (ANOVA, según terminología inglesa) es una colección de modelosestadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas. Las técnicas iniciales del análisis devarianza fueron desarrolladas por el estadístico y genetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como Anova de Fisher o análisis de varianza de Fisher, debido al uso dela distribución F de Fisher como parte del contraste de hipótesis.

ANÁLISIS FACTORIAL

Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar la variabilidad entre lasvariables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. Elanálisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, mercadeo, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias...
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