eq asd asd asdsd

1. HALLAR EL CORRESPONDIENTE PRONÓSTICO DE Y EN X PARA LOS PERIODOS 1998-2002.




1.1. PRONOSTICANDO CON LA REGRESIÓN LINEAL:Variable 1 (X): códigos,…………… variable 2 (Y): valores totales.

Dónde:
X: código respectivo para los años.
Y: valores totales.
T: valores de tendencia
C: ciclo
Ypron : pronósticosComentario:
• Se obtiene un coeficiente de determinación igual a 91.9%, lo cual nos permite aceptar este modelo para la regresión.
• Cuando se observa la gráfica, se ve una dispersión media, donde lospuntos forman una especie de curva y solo un punto toca la línea de regresión lineal.


1.2. PRONOSTICANDO CON LA REGRESIÓN CUADRÁTICA:



x y T C y prom1987 -5 41456 41400.86 1.00 41456
1988 -4 42641 41812.29 1.02 42641
1989 -3 42970 42960.13 1.00 42970
1990 -2 43636 44844.37 0.97 43636
1991 -1 47045 47465.01 0.99 47045
1992 0 51263 50822.061.01 51263
1993 1 54059 54915.52 0.98 54059
1994 2 58910 59745.39 0.99 58910
1995 3 67632 65311.66 1.04 67632
1996 4 73591 71614.33 1.03 73591
1997 5 76342 78653.41 0.97 76342
1998 6 - 86428.901.066565125 92182.05
1999 7 - 78328.44 0.96660233 75712.45
2000 8 - 82421.89 1.01711714 83832.72
2001 9 - 86515.35 1.06763195 92366.55
2002 10 - 90608.81 1.118146761 101313.95

Comentario:
• Elcoeficiente de determinación es mayor que el modelo de regresión lineal, lo cual nos indica que esta regresión es más recomendable para trabajar pronósticos.
• Cuando se observa la gráfica se ve quela línea de regresión toca más puntos que el anterior modelo.


1.3. PRONOSTICANDO CON LA REGRESIÓN CUBICA:




Variable X: códigorespectivo para el año.
Variable Y: autos totales.
x y T C y prom
1987 -5 41456 42317.91 0.98 41456
1988 -4 42641 41628.66 1.02 42641
1989 -3 42970 42287.33 1.02 42970
1990 -2 43636 44141.04 0.99...