Equivalencia entre ica y pca como metodos de extraccion de

Equivalencia entre ICA y PCA como m´todos de extracci´n de e o caracter´ ısticas en reconocimiento visual basado en apariencia
M.Asunci´n Vicente, C´sar Fern´ndez, Arturo Gil y Luis Pay´ o e a aUniversidad Miguel Hern´ndez, Dpto. de Ingenier´ de Sistemas Industriales a ıa Avda. de la Universidad s/n 03202 Elche (Alicante), Espa˜a. n suni@umh.es

Resumen
En los ultimos a˜os,dentro del ambitodel recono´ n ´ cimiento visual de objetos basado en su apariencia, han aparecido numerosos trabajos en los que se afirma la superioridad de la t´cnica del An´lisis e a de Componentes Independientes(ICA) frente al m´todo tradicional del An´lisis de Componentes e a Principales (PCA), aunque tambi´n existen fuene tes que afirman la idea opuesta. En este art´ ıculo se muestra un estudio detallado delas similitudes y diferencias de ambos m´todos y se aclara bajo e qu´ circunstancias ICA puede superar los resultae dos de PCA. Palabras clave: visi´n artificial, detecci´n de o o objetos, apariencia,PCA, ICA.

im´genes de entrenamiento de los diferentes oba jetos del sistema, de manera que cada columna contiene los valores de los p´ ıxeles del vector imagen, x. Suponiendo que la matriz X est´centrada a (se le ha restado la imagen media a cada una de las columnas), la transformada PCA de la matriz X de tama˜o m × n viene definida por n Y = UT X (1)

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ICA vs. PCA

Recientemente existennumerosos estudios experimentales en los que se afirma la superioridad de ICA frente al m´todo cl´sico de PCA como t´cnica e a e de extracci´n de caracter´ o ısticas en los sistemas de reconocimientobasados en la apariencia (ver Tabla 1). El objetivo de este trabajo es estudiar el porqu´ de ´stos resultados contradictorios y aclae e rar bajo qu´ circunstancias ICA puede superar los e resultadosde PCA. Para estudiar la capacidad de separaci´n entre clao ses, es decir, entre objetos diferentes dentro del mismo sistema de reconocimiento, de cada uno de los dos m´todos es necesario resaltar...