Erosionadora por penetracion

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ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE BILBAO

PROYECTO
DE

APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE REDES NEURONALES PARA EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DIAGNÓSTICO ON-LINE EN EL PROCESO DE ELECTROEROSIÓN POR HILO

1 - MEMORIA
Alumno Fecha Firma Zubizarreta Pico, Asier Julio 2006

Profesor Cátedra

Profesor Ponente

Referencia

Curso Académico

Sr. Rafael Ispizua

Sra. Itziar CabanesIA.06.701.CX

2005/2006

Índice
1.
1.1 1.2 1.3
1.3.1 1.3.2

Objeto .................................................................................................... 1
Introducción............................................................................................. 1 Objetivos.................................................................................................. 3 Justificación del proyecto....................................................................... 4
Ámbito técnico..................................................................................................... 4 Ámbito Económico .............................................................................................. 5

2. 3.
3.1Alcance.................................................................................................. 8 Antecedentes ........................................................................................ 9
Introducción al proceso EDM ................................................................. 9
Principios físicos del proceso de electroerosión ............................................... 10 Tipos de proceso EDM. Problemáticadel proceso WEDM .............................. 12 Metodología para la detección de inestabilidades en el proceso WEDM basado

3.1.1 3.1.2 3.1.3

en reglas heurísticas ............................................................................................................ 13

3.2 3.3
3.3.1 3.3.2

Planteamiento del proyecto.................................................................. 18 Introducción a las Redes Neuronales Artificiales ............................... 18
Breve recorrido histórico de las Redes Neuronales.......................................... 19 Redes Neuronales y Computación tradicional. Ventajas de las Redes

Neuronales 20 3.3.3 3.3.4 3.3.5 3.3.6 Fundamentos biológicos ...................................................................................22 La neurona artificial ........................................................................................... 23 Arquitecturas de Redes Neuronales ................................................................. 26 Diseño de la red ................................................................................................ 35

I

3.3.7 3.3.8

Inicialización de la red....................................................................................... 36 Aprendizaje de las Redes Neuronales.............................................................. 37

3.4
3.4.1 3.4.2

Retropropagación.................................................................................. 41
Algoritmos deRetropropagación....................................................................... 42 Generalización .................................................................................................. 46

4.
4.1 4.2 4.3

Normas y referencias ......................................................................... 49
Normativa............................................................................................... 49Bibliografía............................................................................................. 49 Referencias ............................................................................................ 50

5. 6.
6.1 6.2 6.3 6.4

Definiciones y abreviaturas ............................................................... 52 Requisitos de Diseño ......................................................................... 54...
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