Espacios conceptuales

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A largo de la historia el ser humano a buscado explicar los fenómenos cognitivos y reconocer de cómo aprende las personas mediante la actividad cognitiva, se han desarrollado diversos enfoques que intenta dar respuesta a la pregunta ¿cómo es, que las personas aprende?. Entre el siglo XX e inicios del XXI, da inicio el enfoque de las Ciencias Cognitivas que intentan dar respuesta a los diversosinterrogantes sobre las estructuras y funcionalidades de la unidad indisoluble: “mente cuerpo”. Entre los investigadores y teóricos más originales se encuentra: Peter Gärdenfors, Profesor de Ciencia Cognitivia en la Universidad de Lund, Suecia, y a partir de su obra: Conceptual Spaces: The Geometry of Thought (Espacios conceptuales: La geometría del pensamiento). En este libro, Gärdenforsrealiza una propuesta conciliadora y alternativa a los dos enfoques dominantes en torno al problema sobre la modelación cognitiva. Entre los enfoques más descastado es el denominado como: “simbólico”, el cual se basa en la creación de modelos artificiales del pensamiento, apoyado en la manipulación de símbolos por máquinas de Turing, en el cual el proceso cognitivo se percibe en un procesocomputacional, lo cual reduce los procesos cognitivos a un tipo de cálculos que permiten la manipulación simbólica o símbolos, tal que estos últimos son representaciones que pueden realizarse tanto en los soporte biológicos o corporales, como lo es el cerebro, así como pueden realizarse artificialmente en soportes artificiales, como lo son los sistemas de computación electrónica. En ambos casos, losprocesos cognitivos, el razonamiento o la memoria, tienen como unidad básica la representación, entendida como un símbolo de otra cosa. El procesamiento de estos símbolos, darán respuesta de los procesos cognitivos. Por otra parte el enfoque “conexionismo” que nació por la necesidad de buscar un modelo lo más parecido al cerebro y como alternativa al modelo simbólico, el mismo intenta explicar elfuncionamiento del cerebro de manera artificial (redes neuronales artificiales), por cual el conexionismo es un caso especial del denominado como: “asocianismo”, que entiende el pensamiento como relaciones asociativas entre ideas. A partir de las teorías conexionistas, es posible modelar los procesos perceptivos que acaecen en las redes de neuronas naturales y ensamblar tales modelos por medio desistemas de neuronas artificiales o perceptores de una o varias capas. De manera alternativa, Gärdenfors ofrece su teoría de los “espacios conceptuales”, como un enfoque puente entre el simbolismo y el conexionismo.

El simbolismo fue generado a raíz de los trabajos realizados de la Inteligencia Artificial, como expresa Rodríguez (1996),

“Esta disciplina tiene sus raíces en losdesarrollos de la lógica formal, generada a finales de siglo pasado e inicios del presente con figuras como G. Boole, G. Frege, G. Peano, B.Russell, A.N. Whithead, quienes establecen estructuras sólidas de carácter veritativo funcional para la mecanización simbólica de los razonamientos”. (Rodríguez-R, 1996, p.1)

Y uno de sus exponentes está Claude Shanonn, con su tesis “Análisis simbólico de loscircuitos de relé y conmutación” en los cuales demuestra que los circuitos se pueden expresar en ecuaciones semejantes a las de Boole, o sea falso y verdadero o la oposición cerrado y abierto, según Rodríguez. (1996) “Shannon determina que cualquier operación puede describirse mediante esos relés de “conmutación” (p. 3). Allan Turing primer gran exponente de este modelo, creó una máquina denominadamáquina de Turing la cual se convirtió en la base de las computadoras, sus argumentos fueron complementados con los de Alonzo Church, que postuló que el cerebro puede comprenderse como si fuera una computadora, se indica por tanto que aquellos problemas que pueden ser resueltos consistentemente en tiempo finito y especificados para resolver un problema, se puede correr en una máquina de Turing...
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