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Conceptos
1. Errores: grados conocidos de imprecisión.
Para evitarlo se usan mediciones preventivas, como si en una ciudad la mayoría muere por contaminación del agua, no checarla al momento de beberla sería un error.

2. Error estadístico: grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.
Tratar de conocer la cantidad de mujeres que sufrenabuso solo preguntándole cuestiones con el tema a 100 o sólo preguntándoles a mujeres de cierta clase social,…

3. Muestro: analizar sólo una pequeña parte del grupo que se estudia.
Analizar de una población de 6000 personas solo 300.

4. Error de muestreo: inexactitud en las predicciones sobre una población que resulta del hecho de que no observamos a todos los sujetos de la población.Analizar solamente 10 personas de una población de 4000.

5. Error de medición: inexactitud en la investigación que se deriva de instrumentos de medición imprecisos, de las dificultades en la clasificación de las observaciones y de la necesidad de redondear números.
Medir con pulgadas algo que al analizarlo se hará con centímetros.

6. Analizar: significa escoger algo y examinarlo con detalle demanera organizada.
Estudiar una porción de habitantes

7. Observación: medición de una sola persona.
Registrar a una niña de 7 años que no sabe leer.

8. Resumen de cálculos: adición de un grupo de mediciones.
Organizar los diferentes registros dados en una muestra.

9. Población (o universo): grupo grande de personas de interés particular que deseamos estudiar y entender.
Adolescentes dela ciudad de Monterrey que fuman.

10. Muestra: subgrupo pequeño de la población; la muestra se observa y se mide y después se utiliza para obtener conclusiones sobre la población.
Escoger 1000 adolescentes de la ciudad de Monterrey para saber la proporción de los adolescentes que fuman.

11. Parámetro: cálculo resumido de mediciones realizadas en todos los sujetos en una población.Adolescentes de Monterrey que fuman.

12. Estadístico: cálculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro poblacional.
De los 1000 adolescentes se registra que el 65% fuman.
13. Generalizaciones estadísticas: conclusiones sobre una población en general que siguen los procedimientos estadísticos adecuados.
Hacer una conclusión acerca de los adolescentes que fuman usandolos parámetros estadísticos adecuados.

14. Estimación estadística: informe de una medida de resumen basada en el muestreo sistemático y en mediciones precisas e informadas, con grados conocidos de error y confianza.
Resumir que la mayoría de los adolescentes que fuman lo hacen desde los 15 años, pero muchos no se acuerdan exactamente a que edad empezaron.

15. Estimación apresurada: informede una medición de resumen basada en las experiencias personales limitadas y comúnmente subjetivas, evidencia anecdótica u observaciones informales apresuradas.
Resumir que la mayoría de los adolescentes que fuman son de barrios con clase baja y que la mayoría se visten como cholos.

16. Estereotipo: generalización falsa que implica que todos los individuos de una categoría comparten ciertascaracterísticas, normalmente indeseables.
Decir que todos los estadounidenses son racistas.

17. Teoría de la probabilidad: consiste en el análisis y la comprensión de las probabilidades de los acontecimientos.
Saber la probabilidad de que una moneda caiga en águila.

18. Muestra representativa: es aquella en la que todos los segmentos de la población están incluidos en la muestra en susproporciones correctas respecto a la población.
Hacer una muestra de todos los adolecentes de todas las clases sociales y niveles de escolaridad,…

19. Muestra no representativa: es aquella en la que algunos segmentos de la población están representados en exceso o con defecto de la muestra.
Solo hacer una muestra de los adolescentes de clase media.

20. Muestra aleatoria simple: es aquella en...
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