Estadistica 1

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ESTADISTICA I

Profesor:
Alexander Parody Muñoz
Ing. Industrial de la Universidad del Atlántico
Magister en Estadística Aplicada de la Universidad del Norte

Bibliografía:

Cualquier libro aplicado a la ingeniería es de utilidad, sin embargo se referencia los libros de Probabilidad y estadísticas de:
1. George Canavos.
2. Douglas Montgomery.
3. Ronald E Walpole.

CONTENIDOPROGRAMATICO
1 CAPITULO 1. Marco Conceptual de la Estadística.
1.1 ¿Qué es la Estadística?
1.2 División de la Estadística.
1.2.1.1 Estadística Descriptiva.
1.2.1.2 Estadística Inferencial.
1.3 Aplicaciones de la Estadística.
1.4 Terminología de la Estadística.
1.4.1 Población.
1.4.1.1 Parámetro.
1.4.2 Muestra.
1.4.2.1 Estadístico.
1.4.3 Variables:
1.4.3.1 Variables Cualitativas.1.4.3.2 Variables Cuantitativas.
1.4.3.2.1 Discretas.
1.4.3.2.2 Continuas.
1.4.4 Escala de medición de las variables:
1.4.4.1 Escala Nominal.
1.4.4.2 Escala Ordinal.
1.4.4.3 Escala de Intervalo.
1.4.4.4 Escala Razón.
1.4.5 Variables Temporales y Datos Transversales.
1.5 Fuentes de Datos.
1.5.1 Fuentes Existentes.
1.5.2 Datos por Construir.
1.6 La Estadística y el Método Científico.1.6.1 Pasos en un Estudio Estadístico.

Estadística Descriptiva: métodos tabulares y gráficos.
1.7 Resumen de datos Cualitativos.
1.7.1 Distribuciones de frecuencias.
1.7.2 Distribuciones de frecuencias: relativas y porcentuales.
1.7.3 Graficas de Barras y diagramas de pastel.
1.8 Resumen de datos Cuantitativos.

1.8.1 Distribución de Frecuencias: relativas, porcentuales yacumuladas.
1.8.1.1 Para datos simples.
1.8.1.2 Para datos agrupados en frecuencias o en intervalos de clases, (Regla de Sturges).
1.8.2 Graficas: de puntos, Histograma, Polígonos de frecuencias, Ojivas.
1.8.3 Análisis exploratorio de datos. Diagrama de tallo y hoja.
1.8.4 Otro tipo de gráficos: barras seccionadas, bidireccionales,
1.8.5 Empleo del Excel para los métodos tabulares ygráficos.
1.8.6 Empleo del SPSS para los métodos tabulares y gráficos.
1.8.7 Empleo del StatGraphics para los métodos tabulares y gráficos.
2 CAPITULO 2. Estadística Descriptiva: descripción de los datos.
2.1 Medidas de Localización para datos no agrupados: medidas de tendencia central.
2.1.1 Media.
2.1.2 Moda.
2.1.3 Mediana.
2.1.3.1 Deciles.
2.1.3.2 Cuartiles.
2.1.3.3 Percentiles.
2.2Medidas de Localización para datos agrupados: medidas de tendencia central.
2.2.1 Media.
2.2.2 Moda.
2.2.3 Mediana.
2.2.3.1 Deciles.
2.2.3.2 Cuartiles.
2.2.3.3 Percentiles.

2.3 Medidas de dispersión o de Variabilidad para datos no agrupados.
2.3.1 Rango.
2.3.2 Rango Intercuartilico.
2.3.3 Varianza.
2.3.4 Desviación Estándar.
2.3.5 Coeficiente de Variación.
2.4 Medidas dedispersión o de Variabilidad para datos agrupados.
2.4.1 Rango.
2.4.2 Rango Intercuartilico.
2.4.3 Varianza.
2.4.4 Desviación Estándar.
2.4.5 Coeficiente de Variación.

2.5 Medidas de Forma.
2.5.1 Simetría y Asimetría.
2.5.2 Curtosis o apuntalamiento.
2.6 Empleo del Excel para los métodos de estimación de estadísticos.
2.7 Empleo del SPSS para los métodos de estimación deestadísticos.
2.8 Empleo del StatGraphics para los métodos de estimación de estadísticos.
Estadística Descriptiva bajo el Programa R.


3 CAPITULO 3. Introducción al estudio de la Probabilidad.
3.1 Experimento, Espacios Muéstrales, Eventos, Tipos de Eventos.
3.2 Principios Fundamentales del Conteo: Principio multiplicativo- de adición - Permutaciones y Combinaciones.
3.3 ¿Qué es unaProbabilidad?
3.3.1 Definición matemática de Probabilidad.
3.3.2 Probabilidad empírica.
3.3.3 Definición clásica de la probabilidad.
3.3.4 Probabilidad subjetiva o personal.
3.4 Axiomas de Probabilidad:
3.4.1 Regla Básicas de la adición:
a) Para eventos excluyentes,
b) Para eventos no excluyentes.
3.4.2 Regla Básica de la Multiplicación:
a) Para eventos Independientes,
b) Para eventos...
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