Estadistica 2

Páginas: 14 (3360 palabras) Publicado: 8 de mayo de 2012
CARRERA DE ADMINISTRACION

ESTADISTICA II



UNIDAD I

DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO E INTERVALOS
DE CONFIANZA PARA LA MEDIA


Estimación Puntual de un Parámetro de la Población o del Proceso


Debido a factores como tiempo y costo, los parámetros de una población o proceso frecuentemente se estiman sobre la base de estadísticas muéstrales. Un parámetro es un valor de resumen para unapoblación o proceso, mientras que una estadística muestral es un valor de resumen para una muestra. Para emplear una estadística muestral como estimador de un parámetro, la muestra debe ser una muestra aleatoria de una población o un subgrupo racional de un proceso.

Ejemplo: La media [pic] y la desviación típica [pic] de una población de medidas son parámetros de la población. La media [pic]y la desviación estándar s de una muestra de medidas son estadística muéstrales.

Un estimador puntual es el valor numérico de una estadística muestral empleado para estimar el valor de un parámetro de la población o proceso. Una de las características más importantes de un estimador es que sea insesgado. Un estimador insesgado es una estadística muestral cuyo valor esperado es igual alparámetro por estimar. Un valor esperado es el promedio a largo plazo de la estadística muestral. La eliminación de todo sesgo sistemático está asegurada cuando la estadística muestral corresponde a una muestra aleatoria tomada de una población o a un subgrupo racional tomada de un proceso.


Estimadores puntuales de uso más frecuente


|Parámetro de la población|Estimador |
|Media, [pic] |[pic] |
|Diferencia entre las medias de dos poblaciones [pic] |[pic] |
||[pic] |
|Proporciones [pic] |[pic]- [pic] |
|Diferencia entre las proporciones de dos poblaciones [pic]- [pic] |[pic] |
|Varianza, [pic]|[pic] |
|Desviación estándar, [pic] | |







Concepto de Distribución de Muestreo


Una distribución de la población es la distribución de la totalidad de las medidas individuales de una población, en tanto que unadistribución muestral es la distribución de los valores individuales incluidos en una muestra. El valor de una estadística muestral variará de una muestra a otra, a causa de la variabilidad del muestreo aleatorio, o error del muestreo.

Ejemplo: En la tabla se presentan los pesos individuales incluidos en una muestra de cinco subgrupos racionales de tamaño n = 4 paquetes de papas fritas. Lascinco muestras fueron tomadas de un proceso que se sabe estable y con una distribución normal de pesos empacados cuya media es [pic]= 15 onzas y cuya desviación estándar es [pic] = 0,10 onzas.






| |Muestra 1 |Muestra 2 |Muestra 3 |Muestra 4 |Muestra 5 |
| |14,95 |14,99|15,09 |14,71 |14,96 |
| |14,96 |15,07 |14,98 |14,94 |15,20 |
| |14,95 |15,08 |15,05 |14,88 |15,31 |
| |15,03 |14,94...
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