Estadistica Administrativa

ESTADISTICA ADMINISTRATIVA

INTRODUCCIÓN.
La estadística administrativa es una materia importante en la administración, ya que nos
permite recopilar, organizar, representar, analizar datos y en base a esto tomar
decisiones, así mismo nos da las herramientas necesarias para utiliza r el método
adecuado conforme a la situación que se esta analizando.
El presente trabajo contiene unarecopilación de todos los temas vistos en clase con la
finalidad de reforzar el conocimiento obtenido, cada tema se encuentra desarrollado con
varios ejercicios con el propósito de retroalimentar cada tema.

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TRABAJO FINAL.

Licenciatura en Administración

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. CONCEPTOS GENERALES
Una hipótesis estadística es una asunción relativa a una o varias poblaciones, que puedeser cierta o no. Las hipótesis estadísticas se pueden contrastar con la información
extraída de las muestras y tanto si se aceptan como si se rechazan se puede cometer un
error.
La hipótesis formulada con intención de rechazarla se llama hipótesis nula y se
representa por H0. Rechazar H0 implica aceptar una hipótesis al ternativa (H1). La
hipótesis alternativa, representada por H1, es laafirmación contradictoria a Ho, y ésta es
la hipótesis del investigador.
Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones.

ERROR TIPO 1 Y 2

El error tipo I se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando ésta es
verdadera. También es conocido como a ó nivel de significancia.

Si tuviéramos un nivel de confianza del 95% entonces elnivel de significancia sería del
5%. Análogamente si se tiene un nivel de confianza del 90% entonces el nivel de
significancia sería del 10%. Ahora supóngase que la verdadera rapidez promedio de
combustión es diferente de 50 cm/s, aunque la media muestral x caiga dentro de la
región de aceptación.

En este caso se acepta Ho cuando ésta es falsa.
Este tipo de conclusión recibe el nombre deerror tipo II.
El error tipo II ó error b se define como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta es
falsa.

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TRABAJO FINAL.

Licenciatura en Administración

Por tanto, al probar cualquier hipótesis estadística, existen cuatro situaciones diferentes
que determinan si la decisión final es correcta.
Decisión

Ho es verdadera

Aceptar Ho

No hay error

Rechazar Ho

Hoes falsa

No hay error

1. Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Una disminución en la probabilidad
de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la probabilidad del otro.
2. El tamaño de la región crítica, y por tanto la probabilidad de cometer un error tipo I,
siempre se puede reducir al ajustar el o los valores críticos.
3. Un aumento en el tamaño muestral n
4.aproxima al hipotético. Entre mas grande sea la distancia entre e l valor real y el
valor hipotético, será menor b.

PRUEBAS UNILATERALES Y BILATERALES
Una prueba unilateral es lo apropiado cuando interesan las posibles desviaciones
respecto al valor hipotético de la media, pero solo en una dirección.
En una prueba unilateral sólo hay una región de rechazo. La región de rechazo en una
pruebaunilateral se encuentra siempre en la cola que respalda la hipótesis alternativa.
Los valores críticos en pruebas unilaterales difieren de los de pruebas bilaterales porque
toda la proporción de área está en una sola cola de la distribución.
Una prueba bilateral se usa cuando lo que interesa es cualquier posible desviación, en
cualquiera de las dos direcciones, respecto al valor hipotético dela media. La fórmula
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que se usa para determinar los valores críticos para la media muestral es similar a la que
se usa para establecer los límites de confianza en la estimación de la media poblacional,

TRABAJO FINAL.

Licenciatura en Administración

salvo que el punto de referencia es el valor hipotético para la media poblacional Ho, y no
la media muestral.

PRUEBA DE HIPÓTESIS...