Estadistica aplicada a la ecología

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ESTADISTICA APLICADA A LA ECOLOGÍA

La estadística nos ayuda a corroborar hipótesis dando un soporte matemático a observaciones realizadas. La estadística es la ciencia de la probabilidad y por ello no es correcto realizar afirmaciones categóricas o negaciones rotundas, sino que estas afirmaciones o rechazos hay que enmarcarlos siempre en un nivel de significación, que no es más que encuadrarlodentro de un margen de error que nosotros mismos nos estamos fijando (generalmente entre el 1-5%).
Lo primero que debe considerarse al realizar un experimento que posteriormente llevará un tratamiento estadístico es:
* Plantear la hipótesis de trabajo que se quiere demostrar.
* Definir bien las variables a estudiar.
* Cómo recoger y recopilar los datos (TIPOS DE MUESTREO).
*Elección del método estadístico más apropiado para demostrar la hipótesis de trabajo de la mejor manera posible.

Es conveniente resaltar que el fin de los muestreos es extraer una muestra lo suficientemente representativa de una población para que las conclusiones muestrales obtenidas puedan extrapolarse a nivel poblacional, de ahí que sea de suma importancia la minuciosa elección y preparación enla recogida de datos.

1) TIPOS DE MUESTREO.

* Estratificado: Las muestras se toman por capas o estratos de condiciones homogéneas (solana, umbría,...). Es un muestreo muy utilizado en Ecología. Estos muestreos sirven para confirmar algún tipo de distribución.
* Al azar.
* Contagiosa.
* Regular (Sistemático): Se basa en la obtención al azar de una primera unidad apartir de la cual se seleccionan las siguientes mediante algún criterio fijo repetido periodicamente (ej.- el transecto, muy interesante en gradientes).
* Aleatorio simple: Se basa en la toma al azar y de manera independiente de una muestra. Es eficaz para zonas homogéneas.
2) TIPOS DE VARIABLES.

VARIABLES CUANTITATIVAS | VARIABLES CUALITATIVAS |
Se trata de variables medibles(altura, peso,...). Pueden tomar valores enteros o con decimales. | Son variables de cualidad. Los datos que se toman son el número de individuos que presentan dicha cualidad (frecuencias de aparición) y por tanto números enteros. |
TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS | TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS |
2 de Pearson: Se denominan “test de bondad de ajuste”, y buscan un modelo matemático (teórico) sobre unadistribución real.t de Student: Se trata de un contraste para 1 o 2 muestras. Es un test en el que se comparan las medias muestrales (m1=m2) o bien si la muestra es representativa o no.ANOVA (Analisys of variance): En este test se contrastan más de dos muestras (m1=m2=m3). Se aplica para estudios en los que se comparan medias.CORRELACIÓN / Regresión: Se aplican en estudios en los que se quieren relacionarvariables, o bien para ajustar un comportamiento poblacional a un modelo matemático con fines predictivos. | 2 de Pearson: En variables cualitativas se usa como un test de homogeneidad o de independendia. Se trata de un estudio de proporciones (probabilidades de encontrar una cualidad). |

3) ESTUDIO DE HOMOGENEIDAD (Dependencia o Independencia)

Ejemplo 1: Tomamos una muestra de unadeterminada especie vegetal en una vaguada que, por su situación, presenta una ladera en solana y otra en umbría. Los resultados sobre 100 observaciones realizadas aparecen resumidos en la tabla de frecuencias observadas. ¿Existe alguna preferencia de la especie por alguna de las dos situaciones?.

Observadas | Umbría (U) | Solana (S) | Totales |
Presencia (+) | 20 (a) | 10 (b) | 30 (T+) |Ausencia (-) | 20 (c) | 50 (d) | 70 (T-) |
Totales | 40 (TU) | 60 (TS) | N = 100 |

El estudio se realiza en base a una variable cualitativa, ya que se está estudiando la cualidad de presencia en solana o umbría, y la muestra no es más que un recuento de individuos que presentan la variable a estudiar.
Por tanto, lo que se pretende estudiar es si esta especie se distribuye de forma homogenea...
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