Estadistica Aplicada a La Publicidad

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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA A LA PUBLICIDAD

Tema 1. Introducción
Estadística ( Conjunto de datos, conjunto de resultados, ciencia. Ciencia que proporciona métodos objetivos para extraer la información contenida en los datos (ANÁLISIS DE DATOS ( Técnicas que permiten analizar los resultados) y obtener muestras que sean representativas de la población (MUESTREO).
Análisis de datos (Parte de la estadística, estudiada por dos ramas:
a) Estadística descriptiva: Es la más sencilla y sus conclusiones son válidas sólo para la población observada.
b) Inferencia estadística: Las conclusiones son válidas para toda la población.
Ejemplo: Sondeo electoral
Se pregunta a 100 personas – 60 votan por el partido X.
*Las técnicas de estadística descriptiva nos hacen afirmar que el 60%de los encuestados votan al partido X.
*Las técnicas de inferencia estadística nos hacen afirmar que el 60% de la población más o menos en un margen de error vota al partido X. PERMITE CALCULAR EL MARGEN DE ERROR (entre el 55% y el 65% de la población).
1.1. Conceptos básicos
Población ( Conjunto de personas, entes o cosas sobre las que interesa hacer un estudio. A cada elemento de esapoblación (personas, entes o cosas) es lo que se llama individuo.
Ejemplo: Habitantes de Pontevedra, empresas del sector publicitario, centros de la Universidad de Vigo.
Censo ( Se realiza cuando se hace el estudio sobre toda la población (recoge a toda la población). Sería lo ideal (no tiene margen de error, por tanto se consiguen conclusiones son reales). En la práctica no se puede hacer siempre porrazones:
a) Económicas: Ejemplo; censo de la población del INE 2001 – 35.000 encuestadores – 27.500 millones de pesetas).
b) Temporales: El estudio puede alargarse demasiado.
c) Falta de respuesta: Por cohibición, por no saber que se hace con los datos, etc. Por eso existe la Ley del Secreto Estadístico (que obliga a acotar el uso de los datos).
Muestra ( Parte de la población. Lo idealsería seleccionar la muestra de modo que represente bien a la población (representando correctamente sus pautas).
Número de elementos ( Al número de elementos de la población se le llama tamaño poblacional (N), mientras que al de la muestra se le llama tamaño muestral (n).
Ejemplo: Habitantes de Pontevedra:
-Género, edad, salario, formación académica, situación profesional, etc.


Ejemplo:Empresas del sector publicitario en Galicia:
-Departamentos, servicios ofertados, volumen de facturación, número de empleados, etc.
Algunos se miden en términos numéricos y otros mediante palabras y es por esto que existen dos tipos de caracteres: cualitativos y cuantitativos.
1.1.1. Cualitativo (o atributivo): Es aquel que se describe mediante palabras. Las distintas formas que presenta sellaman modalidades. Se presenta como Xi (X1, X2, etc.)
Ejemplo: X = Género
Modalidades = Hombre (X1) y Mujer (X2)
1.1.2. Cuantitativo (o variable): Se representan mediante números o valores numéricos.
Ejemplo: X = Edad
Los datos pueden ser = 18, 19, 35, 50 o 2 personas entre 0 y 20 y 2 personas de más de 20.
Cómo se representan los datos en INTERVALOS
[0, 20] = Incluye el 0y el 20.
(0, 20) = No incluye el 0 ni el 20.
(0, 20] = Incluye el 20.
[0, 20) = Incluye el 0.
Se suelen utilizar [0, 20], para el primer intervalo y (x, x] para los demás.
Tipos de caracteres cuantitativos
a) Los que no aparecen agrupados en intervalos.
X = Carácter
Xi= Valores
Ejemplo: Datos = 18, 19, 35, 50
Notación: X1 = 18
X2 = 19
X3 = 35
X4= 50
b) Los que aparecen agrupados en intervalos.
X = Carácter
Intervalos = Ii (I1, I2, I3, etc.)
Ii puede ser: [a, b] para el 1er intervalo
(a, b] para los siguientes
G = Edades
I1 = [0, 20]
I2 = (20, 30]
La notación que se va a usar depende del tipo.



2. Análisis de datos unidimensionales
2.1. Distribuciones de...
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