Estadistica (bachillerato)

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ESTADÍSTICA
VARIABLES Y REPRESETACIONES
* Población y Muestra
La población estadística es el número de elementos o sujetos que componen una población, es igual o mayor que el número de elementos que se obtiene de ella en una muestra. Su concepto va más allá de lo que comúnmente se le conoce.
Una Población se define como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentancaracterísticas comunes.
“Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común.” Cadenas (1974).
El tamaño de una población es un factor muy importante en el proceso de investigación estadística, y este es proporcionado por el número de elementos de la población, según su número de elementos la población puede ser finita o infinita. Es decir, cuando el número de loselementos integrantes de la población es muy grande se le considera población infinita; y cuando contiene un número limitado de elementos se le considera como población finita.
Una muestra estadística es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todo si estos son muchos. En lugar de examinarel grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra.
“Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.” Murria R. Spiegel (1991).
El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Una muestra representativa contiene las características relevantesde la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan la información para crear sus referencias sobre la población que van a representar con la muestra. Por tanto, muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Ventajas:
Elestudio de muestras es preferible, en varios casos, pero principalmente en los siguientes:
1. Reducción de costos: Al estudiar una pequeña parte de la población, los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores que si se obtienen del total de la población.
2. Rapidez: Al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de datos, se consigue mayor rapidez.
3. Viabilidad: Laelección de una muestra permite la realización de estudios que serían imposible hacerlo sobre el total de la población.

* Variables discretas y continuas
Una variable es un símbolo, tal como X, Y, H, x ó B, que pueden tomar un conjunto prefijado de valores, llamado dominio de esa variable.
Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden serexpresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.
* Las variables discretas: serán aquellas que pueden tomar solo un número limitado de valores separados y no continuos, son aquellos que solo toman un determinado número de valores; porque entre dos valores consecutivos no pueden tomar ningún otro. Ejemplo:
‘Unnúmero de estudiantes de una clase es una variable discreta ya que solo tomará los valores 1, 2, 3, 4… Es decir, no encontraremos valores como 1.5 estudiantes.’
* Las variables continuas: Se caracterizan por el hecho de que para todo par de valores siempre se puede encontrar un valor intermedio (el peso, la estatura, el tiempo empleado para realizar un trabajo, etc.). Entonces, una variable escontinua, cuando puede tomar infinitos valores intermedios dentro de dos valores consecutivos. Por ejemplo:
‘En un preescolar, se procedió a recoger las medidas de talla y peso de los niños que a este asisten.’
Niño | Peso | Talla |
José | 18,300 | 1,15 |
Julio | 20,500 | 1,20 |
Pedro | 19,000 | 1,10 |
Luis | 18,750 | 1,18 |

* Redondeo de datos
Para el redondeo de datos existen...
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