estadistica basica
definiciones.
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Conceptos básicos
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Conceptos básicos cont.
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Conceptos básicos cont.
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Conceptos básicos cont.
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Conceptos básicos cont.
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Definición de Estadística
La estadística es la Ciencia de la
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División de la Estadística
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Gráfica del Análisis Estadístico
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Pasos en un estudio estadístico10
Pasos en un estudio estadístico cont.
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Técnicas de Muestreo
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Tipo de Variables
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Tipo de variables cont.
Ejemplos:
• Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas
con facilidad en un computador.
• Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para
recordar qué significan los códigos numéricos.
–Género(Cualitativa : Códigos arbitrarios)
1 : Hombre
2 : Mujer
–Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios)
1 : Blanca
2 : Negra, ...
–Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.
1 : Muy feliz
2 : Bastante feliz
3 : No demasiado feliz
• Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
0 : No sabe
99 : No contesta...
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Ejemplo: Tipo de variables cont.
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Tabla de Frecuencias
16Tabla de Frecuencias cont.
Ordenamos los datos en forma creciente:
La amplitud total A = 120 –60
Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clases
Extensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10
En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá
aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en
cada clase.
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Tabla de Frecuencias cont.
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Histograma de ladistribución de
presión diastólica en mm de Hg
según las frecuencias absolutas:
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Gráficos para variables cualitativas cont.
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Diagramas Integrales
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Estadísticos de forma intuitiva
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Estadísticos
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Concepto de Variabilidad
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidadcont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Conceptos de Variabilidad cont.
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Distribución de Frecuencias
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Distribución de Frecuencias cont.
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Medidas de Resumen de Centralización
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
44Medidas de Resumen de Centralización cont.
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
• La media es sensible a la presencia de datos
extremos.
• La mediana es muy útil cuando la distribución de la
variable es poco simétrica.
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Medidas de Resumen de Centralización cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión
49Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas de Resumen de Dispersión cont.
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Medidas basadas en el Orden (Posición)
58Estadísticos de Posición
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Estadísticos de Posición cont.
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Estadísticos de Posición cont.
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Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable que dividen a
la muestra en partes de igual porcentaje.
Los percentiles separan la muestra en
grupos de 1% cada uno (son 99).
• Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3).
• Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4).
• Deciles:agrupan 10% c/u (son 9).
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Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma:
Ordenar de menor a mayor los n datos.
Obtener D = n * k /100
a) Si D es entero, entonces el percentil k
corresponde al valor medio de las
observaciones ubicadas en las posiciones
D y D+1.
b) Si D no es un entero, el percentil k
corresponde a la observación ubicada en la
posición entera...
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