estadistica basica

Páginas: 5 (1246 palabras) Publicado: 2 de julio de 2013
Estadística: conceptos básicos y
definiciones.

1

Conceptos básicos

2

Conceptos básicos cont.

3

Conceptos básicos cont.

4

Conceptos básicos cont.

5

Conceptos básicos cont.

6

Definición de Estadística
La estadística es la Ciencia de la

7

División de la Estadística

8

Gráfica del Análisis Estadístico

9

Pasos en un estudio estadístico10

Pasos en un estudio estadístico cont.

11

Técnicas de Muestreo

12

Tipo de Variables

13

Tipo de variables cont.
Ejemplos:
• Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas
con facilidad en un computador.
• Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para
recordar qué significan los códigos numéricos.
–Género(Cualitativa : Códigos arbitrarios)
1 : Hombre
2 : Mujer
–Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios)
1 : Blanca
2 : Negra, ...
–Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.
1 : Muy feliz
2 : Bastante feliz
3 : No demasiado feliz
• Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
0 : No sabe
99 : No contesta...
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Ejemplo: Tipo de variables cont.

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Tabla de Frecuencias

16 Tabla de Frecuencias cont.
Ordenamos los datos en forma creciente:

La amplitud total A = 120 –60
Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clases
Extensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10
En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá
aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en
cada clase.
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Tabla de Frecuencias cont.

18

Histograma de ladistribución de
presión diastólica en mm de Hg
según las frecuencias absolutas:

19

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Gráficos para variables cualitativas cont.

21

22

Diagramas Integrales

23

Estadísticos de forma intuitiva

24

Estadísticos

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29

30

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32

Concepto de Variabilidad

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Conceptos de Variabilidad cont.

34

Conceptos de Variabilidadcont.

35

Conceptos de Variabilidad cont.

36

Conceptos de Variabilidad cont.

37

Conceptos de Variabilidad cont.

38

Conceptos de Variabilidad cont.

39

Conceptos de Variabilidad cont.

40

Distribución de Frecuencias

41

Distribución de Frecuencias cont.

42

Medidas de Resumen de Centralización

43

Medidas de Resumen de Centralización cont.

44 Medidas de Resumen de Centralización cont.

45

Medidas de Resumen de Centralización cont.

46

Medidas de Resumen de Centralización cont.
• La media es sensible a la presencia de datos
extremos.
• La mediana es muy útil cuando la distribución de la
variable es poco simétrica.

47

Medidas de Resumen de Centralización cont.

48

Medidas de Resumen de Dispersión

49 Medidas de Resumen de Dispersión cont.

50

Medidas de Resumen de Dispersión cont.

51

Medidas de Resumen de Dispersión cont.

52

Medidas de Resumen de Dispersión cont.

53

Medidas de Resumen de Dispersión cont.

54

Medidas de Resumen de Dispersión cont.

55

56

Medidas de Resumen de Dispersión cont.

57

Medidas basadas en el Orden (Posición)

58 Estadísticos de Posición

59

Estadísticos de Posición cont.

60

Estadísticos de Posición cont.

61

Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable que dividen a
la muestra en partes de igual porcentaje.
Los percentiles separan la muestra en
grupos de 1% cada uno (son 99).
• Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3).
• Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4).
• Deciles:agrupan 10% c/u (son 9).
62

Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma:
Ordenar de menor a mayor los n datos.
Obtener D = n * k /100
a) Si D es entero, entonces el percentil k
corresponde al valor medio de las
observaciones ubicadas en las posiciones
D y D+1.
b) Si D no es un entero, el percentil k
corresponde a la observación ubicada en la
posición entera...
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