Estadistica basica

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Ing. Cecilia Cuadros Arévalo







Estadística Es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar en una toma de decisiones mas efectiva. Estadística Descriptiva Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. Estadística Inferencia Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de unapoblación, basándose en una muestra

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CIENCIA
HERRAMIENTA

TOMA DE DECIS IONES

Ing. Cecilia Cuadros Arévalo

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Organizar, representar e interpretar información

PROBABILIDADES

Conocer el riesgo y calcular las posibilidades Diseñar de un plan adecuado para recopilar información
Ing. Cecilia Cuadros Arévalo

MUESTREO

ESTADISTICAINFERENCIAL

Realizar inferencias (suposiciones) sobre el resto de la información. Predice el comportamiento futuro de la variable en función a su comportamiento pasado.

PRONOSTICOS

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Población y Muestra

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Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. Muestra: Una porción o partede una población de interés. Muestra aleatoria: se selecciona al azar ‘n’ elementos de una población. Muestra representativa: Contiene las características relevantes de la población, en las misma proporciones que están incluidas en ella.

  

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Unidad Elemental o Estadística o Unidad de observación: Es cada elemento de una determinadapoblación. Dato o valor observado: Es el resultado de medir una característica observable de una unidad elemental. Datos: Es el conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra.

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Parámetro: Es el valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegaspara simbolizarlo: µ,  Estadístico o estadígrafo: Es la medida de una muestra; es el valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlo x, s

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Variables

VARIABLES

V. CUALITATIVAS

V. CUANTITATIVAS

DISCRETAS

CONTINUAS

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Variables: Es un elemento deinterés que puede tomar muchos valores diferentes.

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Tipos de Variables:
◦ Cualitativas: No numérica y expresa un atributo. ◦ Cuantitativas: Valores se expresan en cantidades numéricas.
 Discretas: Toman cualquier valor entre 2 valores dados que son enteros.  Continua: Toman valores infinitos entre dos números.

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EscalaNominal: En este nivel las observaciones solamente pueden clasificarse o contarse.  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías de datos no cuentan con un orden lógico.

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Escala Ordinal:.  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías de datos se clasifican u ordenan de acuerdo con lascaracterísticas particulares que poseen.

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Escala de Intervalo:.  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías se clasifican de acuerdo con la cantidad de la características que poseen.  Tiene un cero relativo, este cero no significa una ausencia de la propiedad que se observa.

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Escala de Razóno Cociente:  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías se clasifican de acuerdo con la cantidad de la características que poseen.  El cero representa una ausencia de la característica.

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Datos No Agrupados y Agrupados

Datos Agrupados

Datos No Agrupados

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Datos no...
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