Estadistica compleja

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ESCUELA DE CIENCIAS SOCIALES, ARTES Y HUMANIDADES

PROGRAMA DE PSICOLOGIA
ESTADISTICA COMPLEJA
GRUPO: 301014_135



TRABAJO COLABORATIVO 2

aide alicia pastas cuesta
codigo: 1088649364
DEISY MARINA VILLAMIZAR PEÑA
CODIGO 1.090.366.602
YISELA MOTTA
CODIGO: 1091666468

BOGOTA D.C,
MAYO 2012

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN 3
DESARROLLO 4
CONCLUSIONES 12
REFERENCIASBIBLIOGRÁFICAS 13

INTRODUCCIÓN

La estadística compleja nos brinda herramientas probabilísticas básicas para el estudio de fenómenos propios de una conducta de formación y tiene como objetivo identificar distintas distribuciones de probabilidades, las cuales pueden ser de tipo discreto y continuo, como también los diferentes campos de aplicación, sus principios y la función que las identifica,además facilitarán el proceso de aprendizaje para aplicarlos en el campo de la Psicología.
En el siguiente trabajo presentamos algunos ejercicios con su respectivo desarrollo que comprenden los contenidos de los capítulos 4, 5 y 6 de la Unidad 2 VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIADAD.

ACTIVIDADES

Guía de Ejercicios
Cada grupo debe desarrollar los ejercicios que lecorrespondan de acuerdo al número de su grupo.
* Ejercicios para los grupos cuyo número termina en 5:
EJERCICIO No. 1 |
ENUNCIADO | 1.- En una lotería se venden 200 boletos, de los cuales uno gana $500.000, 2 son ganadores de $100.000, siete son ganadores de $50.000, cinco son ganadores de $20.000 y cincuenta de $5.000. Sea X la variable aleatoria que representa la ganancia del jugador. a)Encuentre la función de probabilidad f(x) b) Encuentre el valor esperado E(x), la varianza V(x) y la desviación estándar S(x) |
TEMA | Distribución uniforme Discreta |
PROPUESTO POR | Grupo colaborativo |
REFERENCIA | Adriana Morales Robayo |
DESARROLLO | a) Casos Favorables
P = --
::Casos Totales
P(X=500.000) = 1/200
P(X=100.000) = 2/200 = 1/100
P(X=50.000) = 7/200P(X=20.000) = 5/200 = 1/40
P(X=5.000) = 50/200 = 1/4
Con esto ya puedes definir tu FdP,
f(X) = 1/200, :::: X = 500.000
::::::: 1/100, :::: X = 100.000
::::::: 7/200, :::: X = 50.000
::::::: 1/40, :::::: X = 20.000
::::::: 1/4, :::::::: X = 5.000 b) E(x)= 200 + 65 = 132.5 2V(x)= )= ( 200- 65+1)2 -1 = 1541.25 12 |
EJERCICIO No. 2 |ENUNCIADO | Un ama de casa permite a sus hijos pequeños mirar la televisión un máximo de 200 horas por mes y sólo después de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la televisión encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, que medida en unidades de 100 horas, tiene la siguiente función de densidad:Determine laprobabilidad de que, durante un mes cualquiera, los niños vean la televisión.a.- entre 50 y 100 horas b.- entre 120 y 150 horas |
TEMA | Variable aleatoria |
PROPUESTO POR | Grupo colaborativo |
REFERENCIA | Adriana Morales Robayo |
DESARROLLO | a)   Entre 50 y 100 horas ∫¹0,5 x dx =x² ∫¹0,5 = 1 – 0,5 = 0,5 - 0,2 2 2 2 2=0,375 = 37,51,5 1,5 1,5 1,5 1,5b) entre 120 y 150 horas ∫1,2 (2-x)dx =∫1,2 2dx - ∫1,2 x dx= 2x∫1,2 - x²∫1,2 2= (2(1,5)-2(1,2)) –( ( 1,5)² -(1,2)² ) 2 2= ( 3 - 2,4) - (1,125 -0,72) =0,6 – 0,405 =0,195 =19,5%c)calcule la probabilidad el promedio de horas de televisión que espera la mamá vean sus hijos:µx =∫0¹ x . xdx + ∫1² x(2-x)dx µx= x² ∫¹o + ∫1² 2xdx - ∫1² x²dx 2x² ∫¹o + 2x² ∫1² - x³ ∫1² 2 2 31 + (4+1) –(8 - 1 ) 2 3 3 =7 - 7 = 7 = 1,16 =116 horas 2 3 6La probabilidad es de 116 horas |
EJERCICIO No. 3 |...
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