ESTADISTICA DESCRIPTIVA BASICA
Páginas: 5 (1032 palabras)
Publicado: 2 de enero de 2015
Estadística Descriptiva
Recolección de Datos
Organización de Datos en Tablas
Interpretación de Datos
Gráficos Estadísticos
Cálculo de parámetros estadísticos
Población: Conjunto de Individuos donde realiza el Estudio, Objetivo: obtener conclusiones sobre la población.
Muestra: Subconjunto representativo de los datos
Caracteres Estadísticos: Aspectos considerados o propiedad analizada delos elementos de la muestra y/o población.
Cualitativos:
No toman valores numéricos
Cuantitativos: Valores numéricos
Variables estadísticas
Discretas:
Solo pueden tomar un
número aislado de valores
Continuas:
Pueden tomar cualquier
valor Real en un intervalo
Ejemplo: Edad, Hijos
Estatura Exacta, distancia
Cuando se quieren obtener conclusiones de la muestra sobre todala población se llama Estadística Inferencial.
En este caso se tomará Población = Muestra
Estadística Descriptiva Unidimensional: solo se trabaja una variable estadística de forma aislada
Estadística Descriptiva Bidimensional: se trabajan dos variables por separado y su relación entre ellas
Tablas Estadísticas de Datos Simples
Calificación de Exámenes, solo valores del 0 al 10 sin decimales,un número finito de resultados
8
4
6
8
4
9
4
2
5
1
5
5
0
6
Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece dicho dato en el grupo de datos analizados
Xi
fi
Orden de Datos
Frecuencia absoluta asociada a Xi
N:
Xi
fi
Xi
fi
X1
f1
0
1
X2
f2
1
1
X3
f3
2
2
X4
…
f4
3
4
5
6
7
8
9
10
No.Datos:Número de Datos
0
3
3
4
1
2
2
1
20
2
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9
6
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7
Frecuencia absoluta acumulada: Fi
Xi
0
1
2
3
4
5
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10
No.Datos:
fi
1
1
2
0
3
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4
1
2
2
1
Fi
1
2
4
4
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20
Frecuencia relativa: hi
fi / N
Xi
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1
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No.Datos:
fi
1
1
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0
3
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4
1
2
2
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20
Fi
1
2
4
4
710
14
15
17
19
20
hi
0.05
0.05
0.10
0.15
0.15
0.20
0.05
0.10
0.10
0.05
Tablas Estadísticas de Datos Agrupados en Intervalos
Variables Estadísticas continúas o variables estadísticas discretas cuando hay frecuencias bajos o datos de dispersión
Se trabajará con datos datos de intervalo abierto por la derecha.
Identificar el intervalo con el punto medio de cada rango
xiMarca de Clase
=a+b
2
Ejemplo:
45.4
46.2
55.2
53.1
49
52.9
51.3
50
52
50.6
54
59.8
56.2
53.9
50.8
52.4
45
48
51
54
48
51
54
57
Primero se debe localizar el dato más alto y el dato más bajo
Intervalos
45-48
48-51
51-54
54-57
xi
46.5
49.5
52.5
55.5
fi
Fi
2
6
8
3
hi
2
8
16
19
0.1
0.3
0.4
0.15
48.3
53.9
51.348.4
Pesos de Alumnos
57-60
1
58.5
N=
fi :
fi :
20
0.05
57
60
20
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Gráficos Estadísticos
Más vale un gráfico que un montón de números
Diagramas de Barras
tablas de datos simples
Diagramas de Sectores
Histogramas
tablas de datos agrupados
Diagramas de Barras
4.5
4
4
3.5
3
3
3
2.5
2
22
2
1.5
1
1
1
1
1
0.5
0
0
0
1
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15
14
15
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Xi
0
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fi
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Fi
1
2
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hi
0.05
0.05
0.10
0.15
0.15
0.20
0.05
0.10
0.10
0.05
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7
5
2
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00
1
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fi
10
8
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6
6
4
2
2
fi
3
1
360°
1
2
Intervalos
45-48
48-51
51-54
54-57
57-60
0
45-48
48-51
51-54
54-57
57-60
Fi
25
20
fi
Fi
2
6
8
3
1
hi
2
8
16
19
20
0.1
0.3
0.4
0.15
0.05
Ángulo
36°
108°
144°
54°
18°
20
19
16
xi
46.5
49.5
52.5
55.5...
Recolección de Datos
Organización de Datos en Tablas
Interpretación de Datos
Gráficos Estadísticos
Cálculo de parámetros estadísticos
Población: Conjunto de Individuos donde realiza el Estudio, Objetivo: obtener conclusiones sobre la población.
Muestra: Subconjunto representativo de los datos
Caracteres Estadísticos: Aspectos considerados o propiedad analizada delos elementos de la muestra y/o población.
Cualitativos:
No toman valores numéricos
Cuantitativos: Valores numéricos
Variables estadísticas
Discretas:
Solo pueden tomar un
número aislado de valores
Continuas:
Pueden tomar cualquier
valor Real en un intervalo
Ejemplo: Edad, Hijos
Estatura Exacta, distancia
Cuando se quieren obtener conclusiones de la muestra sobre todala población se llama Estadística Inferencial.
En este caso se tomará Población = Muestra
Estadística Descriptiva Unidimensional: solo se trabaja una variable estadística de forma aislada
Estadística Descriptiva Bidimensional: se trabajan dos variables por separado y su relación entre ellas
Tablas Estadísticas de Datos Simples
Calificación de Exámenes, solo valores del 0 al 10 sin decimales,un número finito de resultados
8
4
6
8
4
9
4
2
5
1
5
5
0
6
Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece dicho dato en el grupo de datos analizados
Xi
fi
Orden de Datos
Frecuencia absoluta asociada a Xi
N:
Xi
fi
Xi
fi
X1
f1
0
1
X2
f2
1
1
X3
f3
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…
f4
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No.Datos:Número de Datos
0
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Frecuencia absoluta acumulada: Fi
Xi
0
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No.Datos:
fi
1
1
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Fi
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Frecuencia relativa: hi
fi / N
Xi
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No.Datos:
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Fi
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0.05
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0.10
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0.05
Tablas Estadísticas de Datos Agrupados en Intervalos
Variables Estadísticas continúas o variables estadísticas discretas cuando hay frecuencias bajos o datos de dispersión
Se trabajará con datos datos de intervalo abierto por la derecha.
Identificar el intervalo con el punto medio de cada rango
xiMarca de Clase
=a+b
2
Ejemplo:
45.4
46.2
55.2
53.1
49
52.9
51.3
50
52
50.6
54
59.8
56.2
53.9
50.8
52.4
45
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51
54
48
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57
Primero se debe localizar el dato más alto y el dato más bajo
Intervalos
45-48
48-51
51-54
54-57
xi
46.5
49.5
52.5
55.5
fi
Fi
2
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hi
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0.15
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53.9
51.348.4
Pesos de Alumnos
57-60
1
58.5
N=
fi :
fi :
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0.05
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Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Gráficos Estadísticos
Más vale un gráfico que un montón de números
Diagramas de Barras
tablas de datos simples
Diagramas de Sectores
Histogramas
tablas de datos agrupados
Diagramas de Barras
4.5
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3.5
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