estadistica descriptiva

MÉTODO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
El método de regresión lineal simple se considera un modelo causal que intenta proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos, paraello busca desarrollar una línea recta o ecuación matemática lineal que describe la reacción entre dos variables.
































a) Elabora eldiagrama de dispersión, pide mostrar la recta y la ecuación en la gráfica





b) Explica la ecuación de Regresión en términos del problema

Por cada sueldo base de cada empleados, quieren unaumento de 2.0846

C) Plantea, explica y calcula un pronóstico

Calcula el estimado del aumento de sueldo cuando los sueldos base son de 5000
Y = A + B X
y = 2.0846(5000) - 6828.4
3594.6
aumento desueldo







D) Establece la prueba de hipótesis y explica la Conclusión

REALICE LA PRUEBA DE HIPOTESIS CON UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE .05, para probar si hay una relación linealestadísticamente entre los sueldos de los empledos de administración y que sea significativa entre las variables, Y EXPLIQUE LA CONCLUSION

Ho : B = 0
( significa que No hay relación linealsignificativa )
Hi : B ≠ 0
( significa que SI hay relación lineal significativa )

VALOR CRITICO

Tc =
2.144787
-2.144787

PB = .05
g.l. = 16 - 2


14
ESTADISTICO DE PRUEBA
tp =
12.3993583α / 2
α / 2

tc =2.14
tc =2.14


se reachaza h0 y se acepta h1 lo que significa que si hay relacion lineal significativa







E) Elabora el intervalode confianza para un valor Xo ( que tu establezcas de acuerdo a tus datos) y explícalo
1.6. CALCULE EL INTERVALO DE PREDICCIÓN DEL 95% DE CONFIANZA PARA LAS VENTAS REALES DE LLANTAS CUANDO LA VENTADE BICICLETAS SEA DE 4500Y EXPLICA

Y'± tc*Se*raiz(1+H)














CALCULA Y
y = 2.0846(5000) - 6828.4






Y'=
y = 2.0846(8500) - 6828.4

Xo=
8500



10890.7...