Estadistica inferencial

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 3 (634 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 16 de noviembre de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Images created with STATA® software.

La marcha forzada de la regresión
17.871 Primavera de 2002 28/02/02

La regresión cuantifica cómo se puede describir una variable respecto de otra Cargos públicos negros elegidos, ejemplo I
10,8

beo

0 1,2 bpop 30,8

La relación lineal entre dos variables

Yi = β 0 + β1 X i + ε i

La relación lineal entre la población afroamericana yel número de legisladores negros
beo Fitted values 10

beo

5

β 0 = −1.31 β1 = 0.359

0

0

10 bpop

20

30

¿Cómo obtuvimos esa línea? 1. Escoja un valor representativo de Yi
beovalores ajustados

Yi

10

beo

5

0

0

10 bpop

20

30

¿Cómo obtuvimos esa línea? 2. Descomponga Yi en dos partes
beo valores ajustados

10

beo

5

0

0

10 bpop20

30

¿Cómo obtuvimos esa línea? 3. Etiquete los puntos
beo valores ajustados

Yi ^ Yi-Yi ^ Y
i

10

ei

beo

5

0

0

10 bpop

20

30

El método de mínimoscuadrados
Escoja β 0 y β1 para minimizar ˆ (Yi − Yi ) 2 o ∑
i =1 n

∑ (Y − β
i =1 i

n

0

− β1 X i )

2

Resuelva
n

∂ ∑ (Yi − β 0 − β1 X i ) 2
i =1

n

∂β1

=0

β1 =

∑ (Y − Y)( X − X )
i i i =1

∑(X − X )
i =1 i

n

o

2

cov( X , Y ) var( X )

Resuelva
β 0 = Y − β1 X

∂ ∑ (Yi − β 0 − β1 X i ) 2
i =1

n

∂β 0

=0

Observe que si reordena. ....Y = β 0 + β1 X

Cómo pensar en resultados de regresión
• Determinísticamente • Expectativas

Bondad de la línea ajustada
smally 15 valores ajustados

beo 15

valores ajustados

smally-2 1,2 beo bpop bigy 15 valores ajustados 30,8

-2 1,2 bpop 30,8 bigy

-2 1,2 bpop 30,8

Evaluación de los resultados
• Interpretación sustantiva de los coeficientes • Evaluación técnica dela regresión
– Estimación de los coeficientes – Estimación del ajuste general

Determinación de la bondad del ajuste I
• Coeficientes
– Error estándar de un coeficiente – t-estadística:...
tracking img