Estadistica Inferencial
Una introducción a la
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
José Chacón
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Tema 1. Introducción
Esta asignatura ha sido orientada a entender los principios en los que se basa
la estadística inferencial. Entender significa que es posible saber, en primer lugar, qué
razones han llevado a elegir un determinado cálculo y, no menos importante, la rele‐vancia real de los resultados de ese cálculo.
La estadística inferencial no es más que un argumento. Un buen argumento
hace creíble una afirmación. En nuestro caso, cualquier estudio necesitará, al menos
dos argumentos sólidos: el estadístico y el relativo al diseño de investigación (lo que
se puede aprender en Métodos I y II). Desde este punto de vista, nuestra tarea es po‐
der entender (y calibrar) los argumentos estadísticos y también poder construirlos
nosotros mismos.
La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación
sobre más elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial hace que ese sal‐
to de la parte al todo se haga de una manera “controlada”. Aunque nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuesta probabilística. Esto es importante:
la estadística no decide; sólo ofrece elementos para que el investigador o el lector deci‐
dan. En muchos casos, distintas personas perciben diferentes conclusiones de los
mismos datos.
El proceso será siempre similar. La estadística dispone de multitud de modelos
que están a nuestra disposición. Para poder usarlos hemos de formular, en primer
lugar, una pregunta en términos estadísticos. Luego hemos de comprobar que nues‐
tra situación se ajusta a algún modelo (si no se ajusta no tendría sentido usarlo). Pero
si se ajusta, el modelo nos ofrecerá una respuesta estadística a nuestra pregunta esta‐
dística. Es tarea nuestra devolver a la psicología esa respuesta, llenándola de conte‐
nido psicológico.
1.Definiciones e ideas previas
En el ámbito científico, la estadística, en general, y la estadística inferencial, en
particular, es el camino que hay que recorrer para llegar de una pregunta a la res‐
puesta adecuada. Así, la estadística no es más que un argumento para defender
nuestras ideas.
¿Cuándo es necesaria la estadística inferencial? Cuando queremos hacer alguna
afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir.
La estadística descriptiva, como indica su nombre, tiene por finalidad descri‐
bir. Así, si queremos estudiar diferentes aspectos de, por ejemplo, un grupo de per‐
sonas, la estadística descriptiva nos puede ayudar. Lo primero será tomar medidas, en todos los miembros del grupo, de esos aspectos o variables para, posteriormente,
indagar en lo que nos interese. Por ejemplo, para saber cuál es la “edad del grupo”,
podemos resumir el conjunto de todas las edades mediante la media. Eso nos dice,
aproximadamente, alrededor de qué edad se sitúan todos. Ya sabemos, pongamos,
que la edad media es 40 años. Pero además podemos utilizar la desviación típica, si
1. Introducción, 2
queremos saber si el grupo tiene edades muy dispares (por ejemplo, una desviación
típica de 12 años) o si, por el contrario, tienen edades parecidas (una desviación típi‐
ca de 2 años). Sólo con esos indicadores ya podemos hacernos una idea, podemos
describir a ese conjunto de personas, al menos en referencia a su edad. ...
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