Estadistica parametrica y no parametrica

Estadística Paramétrica y No Paramétrica
INTRODUCCIÓN

Análisis Bivariado

•

El análisis bivariado (o de dos variables) implica la búsqueda de relaciones estadísticas entre dos variables.Una Relación Estadística entre dos variables asevera que las mediciones de una variable tiendan a cambiar de forma consistente con las mediciones de la otra, haciendo a una variable un buen predictor dela otra. Existen tres enfoques comunes para medir las relaciones estadísticas:

•

Comprobación de la diferencia de medidas

Conteo de frecuencias de las ocurrencias conjuntas Frecuencia vs.Frecuencia

Medición de la correlación

Media vs. Media

Puntuaciones vs. Puntuaciones

Relación Estadística Enfoques comunes para medir la relación estadística entre dos variables.
VariableIndependiente • Nominal • Ordinal Variable Dependiente • De intervalo • De razón Enfoque para medir la relación estadística entre las dos variables Comparar diferencias de medias de la variable deintervalo/razón entre las categorías de una variable nominal u ordinal.
Hombres Mujeres

Inteligencia

ẋ1=95

ẋ2=100

¿≠? ¿=?

• Nominal • Ordinal

• Nominal • Ordinal

Contar lasfrecuencias de la ocurrencia conjunta de atributos de categoría de dos variables nominales/ordinales.
Hombres Mujeres

Ricos
Pobres

30

45

75

¿≠? ¿=?
20 50 5 50 25 100

Variables • Ordinal, •De intervalo • De razón

Independientes • Ordinal, • De intervalo • De razón

Mide la correlación entre las dos variables.

Inteligencia Creatividad

Diferencias entre la Estadística:Paramétrica


No Paramétrica

La variable dependiente requiere al menos un nivel de medición tipo intervalo, de razón u ordinal tipo intervalo.
INTERVALO NOMINAL
Hombres Mujeres



La variabledependiente requiere un nivel de medición tipo nominal u ordinal.
NOMINAL
Hombres Mujeres

NOMINAL

Inteligencia

ẋ1=95

ẋ2=100

Ricos Pobres

30

45

75



Asumimos que la...