Estadistica parametrica

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ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA.
Chi-Cuadrado (x2)
Otros test no paramétricos.

Se utilizan para aquellas variables sin distribución normal.
Se refiere a que no hay un parámetro de datos en base auna escala nominal u ordinal.

• Tests no paramétricos:
-Chi-cuadrado nominales y ordinales.

-Mann-Whitney ordinales (eqivalente al test t) o en una intervalar sin distribuciónnormal.

-Spearman con variables ordinales o intervalar sin distribución normal, se ve la fuerza de asociación de las variables.

-Kruskal-Wallis ordinales (eq. Anova).

• Chi - Cuadrado, x2:-Test que indica si dos variables son independientes.

-Basado en relación de las frecuencias que se observan en una tabla (fo) y las frecuencias esperadas (fe), que de acuerdo a H0 no hayasociación.

( ((fo - fe )/E ( = x2

Se debe hacer 1 x 1 después sumar.

Después de la tabla sacar el x2crítico.
Calcular los G.L. (G-1 = S).
x20.05
Luego aceptar o rechazar la hipótesis.*Ejemplo:

Si No

Si
A B Tabla 2 x 2 de contingencia

No
C D

• Valores esperados f(E):
Ea ( (A+C)(A+B) / (A+B+C+D)
Eb ( (A+B)(B+D) / (A+B+C+D)
Ec ((A+C)(C+D) / (A+B+C+D)
Ed ( (B+D)(D+C) / (A+B+C+D)
(Total fila). (total columna) / suma todo
mínimo 40.

• Grado de Libertad para las tablas 2 x 2:

G.L. = (nf – 1)(nc-1)

Para graficar se puede hacer con gráficos 3D y con gráficos sectoriales.
Se puede calcular los porcentajes por filas y columnas.
• Riesgo Relativo (odds-ratio):
-Relación de frecuencias dedos categorías. O desigualdad de ser clasificado en la columna 1 en lugar de la columna 2.

OR = A B = (A* D)/ (B * C)
C D

OR = (A/C) / (B/D)

-Mayor de 1, indica unaasociación o mayor riesgo.

x2 = ((O - E)2/E Chi cuadrado de Pearson)

x2 = ( (|O - E|2 - 1/2) / E Corrección de Yates

Corrección de Yates: para tablas 2x2, con muestras pequeñas (en una celda...
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