Estadistica simple y la normal

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Estadística Simple
Se puede obtener un conocimiento adicional al resumir los datos en una o más funciones estadísticas, que tengan tanta información como sea posible acerca de característicasespecíficas del conjunto de datos.
Esas estadísticas descriptivas son seleccionadas con más frecuencia para representar 1) la posición del centro de distribución de los datos y 2) el grado deaproximación de los datos fijos.
Suponga que en un estudio de ingeniería mecánica se realizaron varias mediciones de la expansión de un acero estructural, cuyos resultados se enlistan en la siguientetabla:
6.495 | 6.595 | 6.615 | 6.635 | 6.485 | 6.555 |
6.665 | 6.505 | 6.435 | 6.625 | 6.715 | 6.655 |
6.755 | 6.625 | 6.715 | 6.575 | 6.655 | 6.605 |
6.565 | 6.515 | 6.555 | 6.395 | 6.775 |6.685 |

La localización estadística más común es la media aritmética, y se define como la suma de cada dato (yi) entre el total(n).
y=yin
La media más común de espaciamiento para una muestraalrededor de la media es la desviación estándar:
Sy=Stn-1
Donde St es la suma total de los cuadrados de los residuos entre los datos y la media:
St=(yi-y)2
Así, si las mediciones individualesestán muy espaciadas alrededor de la media, St y Sy serán muy grandes. Si están cercanamente agrupadas serán pequeñas. El espaciamiento también se puede representar por el cuadrado de la desviaciónestándar, al cual se le llama varianza:
Sy2=Stn-1
Una estadística final que tiene utilidad en cuantificar la dispersión de datos es el coeficiente de variación (c.v). Tal estadística es la razónde la desviación estándar a la media. Con frecuencia se multiplica por 100 para representar como porcentaje.
c.v=Sty 100%
NOTA: Similarmente como se ha visto antes, en esencia es el error relativoporcentual, es decir la razón del error de medición, a un estimado real.
La distribución normal.
Otra característica que soporta que soporta el presente análisis es la distribución de datos (es...
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