Estadistica tareas

7. LA MEDIA ARITMÉTICA (con pocos datos)
La media aritmética de un conjunto de valores x1 , x2, x3,............xn  se obtiene sumando todos los valores y dividiendo por el número de datos n.

9. LA MEDIA ARITMÉTICA (con muchos datos)
Si tenemos muchos datos por ejemplo 40, la fórmula anterior aunque es válida no es práctica pues hay que sumar 40 número y luego dividir por 40, en este casolo que se hace es crear la tabla estadística asociada a los datos y aplicar la fórmula:

11. MODA
La moda de un conjunto de datos es el dato que tiene mayor frecuencia.
13. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. MEDIANA.
Mediana de un conjunto ordenado de datos es aquel valor tal que la mitad de los datos son iguales o inferiores a él y la otra mitad son iguales o superiores.
Si el número de datoses pequeño los ordenamos y cogemos el valor central. 
Caso 1: Cuando el número de datos es impar:
Si los valores son 4,6,4,5,7,3,9. Los ordenamos 3,4,4,5,6,7,9, cómo son 7 datos cogemos el dato que ocupa el lugar 4 que es 5.
Caso 2: Cuando el número de datos es impar:
Si los valores son 4,6,5,7,3,9. Los ordenamos 3,4,5,6,7,9, cómo son 6 datos cogemos los datos que ocupan  el lugar 3 que es 5y el lugar 4 que es 6. la mediana es la media de los dos números es este caso 5,5 =(5+6)/2
15. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. MEDIANA. DATOS EN TABLA. |

Si tenemos muchos datos por ejemplo 30, ordenarlos es una tarea pesada, entonces lo que se hace es escribir los datos en forma de tabla, con las columnas de los valores xi , frecuencia absoluta y frecuencia acumulada.En la siguiente escenapuede ver ejemplos del cálculo de la mediana cuando los datos los tenemos en forma de tabla. |
En esta escena puedes ver ejemplos del cálculo de la mediana  de un conjunto de números grande. Copia en tu cuaderno dos ejemplos. |

19. MEDIDAS DE DISPERSIÓN. DESVIACIONES RESPECTO A LA MEDIA. |

La diferencia entre cada dato y la  media aritmética del grupo se llaman desviaciones respecto a lamedia.Estas diferencias pueden ser positivas, negativas o nulas.Las desviaciones respecto a la media, indican como se aparta cada dato respecto la media aritmética. |

20. MEDIDAS DE DISPERSIÓN. DESVIACIONES  MEDIA. |

Desviación media de un conjunto de datos es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. |

22. MEDIDAS DE DISPERSIÓN. DESVIACIÓNTÍPICA.
Varianza: Es la media de los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la media.
Desviación Típica: Es la raíz cuadrada de la varianza. Se calcula aplicando esta fórmula.

Diagrama de Caja y Bigotes
Los diagramas de Caja-Bigotes (boxplots o box and whiskers) son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como ladispersión y simetría.
Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.
* Construcción:
* Comparar distribuciones
* Diagrama de Caja a través de Excel
Construcción:
Una gráfica de este tipo consiste en una caja rectangular, donde los lados más largos muestran el recorridointercuartílico. Este rectángulo está dividido por un segmento vertical que indica donde se posiciona la mediana y por lo tanto su relación con los cuartiles primero y tercero(recordemos que el segundo cuartil coincide con la mediana).
Esta caja se ubica a escala sobre un segmento que tiene como extremos los valores mínimo y máximo de la variable. Las lineas que sobresalen de la caja se llaman bigotes.Estos bigotes tienen tienen un límite de prolongación, de modo que cualquier dato o caso que no se encuentre dentro de este rango es marcado e identificado individualmente
Ejemplo distribución de edades
Utilizamos la ya usada distribución de frecuencias (en tallos y hojas), que representan la edad de un colectivo de 20 personas.
36 25 37 24 39 20 36 45 31 31...