Estadistica

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Estadística: conceptos básicos y definiciones.

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Conceptos básicos

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Conceptos básicos cont.

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Conceptos básicos cont.

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Conceptos básicos cont.

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Conceptos básicos cont.

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Definición de Estadística
La estadística es la Ciencia de la

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División de la Estadística

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Gráfica del Análisis Estadístico

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Pasos en un estudio estadístico10

Pasos en un estudio estadístico cont.

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Técnicas de Muestreo

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Tipo de Variables

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Tipo de variables cont.
Ejemplos: • Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas con facilidad en un computador. • Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos. –Género (Cualitativa :Códigos arbitrarios) 1 : Hombre 2 : Mujer –Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios) 1 : Blanca 2 : Negra, ... –Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar. 1 : Muy feliz 2 : Bastante feliz 3 : No demasiado feliz • Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como 0 : No sabe 99 : No contesta...
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Ejemplo: Tipo de variables cont.

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Tabla de Frecuencias

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Tabla deFrecuencias cont.
Ordenamos los datos en forma creciente:

La amplitud total A = 120 –60 Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clases Extensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10 En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en cada clase. 17

Tabla de Frecuencias cont.

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Histograma de la distribución de presión diastólicaen mm de Hg según las frecuencias absolutas:

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Gráficos para variables cualitativas cont.

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Diagramas Integrales

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Estadísticos de forma intuitiva

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Estadísticos

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Concepto de Variabilidad

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Conceptos de Variabilidad cont.

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Conceptos de Variabilidad cont.

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Conceptos deVariabilidad cont.

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Conceptos de Variabilidad cont.

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Conceptos de Variabilidad cont.

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Conceptos de Variabilidad cont.

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Conceptos de Variabilidad cont.

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Distribución de Frecuencias

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Distribución de Frecuencias cont.

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Medidas de Resumen de Centralización

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Medidas de Resumen de Centralización cont.

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Medidas de Resumen deCentralización cont.

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Medidas de Resumen de Centralización cont.

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Medidas de Resumen de Centralización cont.
• La media es sensible a la presencia de datos extremos. • La mediana es muy útil cuando la distribución de la variable es poco simétrica.

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Medidas de Resumen de Centralización cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión

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Medidas de Resumen deDispersión cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión cont.

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Medidas de Resumen de Dispersión cont.

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Medidas basadas en el Orden (Posición)

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Estadísticos de Posición59

Estadísticos de Posición cont.

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Estadísticos de Posición cont.

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Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable que dividen a la muestra en partes de igual porcentaje. Los percentiles separan la muestra en grupos de 1% cada uno (son 99). • Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3). • Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4). • Deciles: agrupan 10% c/u (son 9).
62 Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma: Ordenar de menor a mayor los n datos. Obtener D = n * k /100 a) Si D es entero, entonces el percentil k corresponde al valor medio de las observaciones ubicadas en las posiciones D y D+1. b) Si D no es un entero, el percentil k corresponde a la observación ubicada en la posición entera siguiente, es decir, [D+1]
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Estadísticos...
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