Estadistica

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Estimación del tamaño de la muestra
Cuando se desea estimar el tamaño de una muestra, es importante primero definir cual es el estadígrafo o estimador que se desea estimar con los datos de dichamuestra. En tal sentido hay que estar claro sobre cual parámetro se desea hacer la estimación, si es sobre un promedio o un total o si la inferencia se desea hacer sobre una proporción o porcentaje. Eltener definido estos elementos le proporciona al investigador información para determinar cual de los procedimientos utilizar para determinar el tamaño de la muestra utilizar. De igual forma hay quetener claro sobre el tipo de población en la cual se tomará la muestra, si es una población finita, es decir que se conoce el número de elementos de la población o si por el contrario, la población sepuede considerar infinita. Una población se puede considerar infinita si la cantidad de elementos que la forma es mayor o igual a 100,000 elementos. Como se muestra, en las fórmulas que aparecen másabajo, hay tres elementos que influyen en el tamaño de la muestra, dos que dependen del criterio del investigador y uno que depende de la característica de la población estudiada. Los factores quedependen del investigador son el nivel de confianza de la estimación y el error muestral deseado. Por su parte, la varianza o dispersión del parámetro que se desea estimar depende de la estructura de lapoblación.

Entendiendo los factores
Nivel de confianza
El nivel de confianza se refiere a probabilidad de que la que estimación que se haga se encuentre entre cierto límites, fijados por el margende error. Por su parte, el error muestral indica en cuanto el investigador está díspuesto a equivocarse con respecto al parámetro estimado. Por ejemplo, su ponga que se hace una encuesta para conocerel porcentaje de votantes que están a favor de un candidato, con un nivel de confianza de 95.0% y un margen de error de mas o menos 3.0%. Lo que estos datos nos indican es, que el investigador...
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