Estadistica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 8 (1819 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 14 de enero de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
ññREPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO PARA EL P.P.P. EDUCACIÓN SUPERIOR
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“SIMÓN RODRÍGUEZ”
NUCLEO APURE

Facilitador, Integrante,
MARIÑO PABLO 18.146.163
SECCIÓN “A”

Biruaca, 15 de Junio de 2010
ÍNDICE

INTRODUCCIÓN -------------------------- 1
MEDIA GEOMÉTRICA-------------------------- 2
CUANTILES -------------------------- 2 - 5
MEDIA CUADRATICA -------------------------- 5
CUARTILES -------------------------- 5- 8
DECILES -------------------------- 9- 11
PERSENTILES -------------------------- 11-13
CONCLUSIÓN -------------------------- 14
BIBLIOGRAFÍA -------------------------- 15INTRODUCCIÓN

En el presente trabajo se trata sobre la estadística, Geométrica, media, cuadrantita, cuantiles, persentiles

Cabe destacar que la finalidad de este trabajo es facilitar el aprendizaje acerca de la estadística, que sin querer la utilizamos la mayor parte del tiempo en distintas formas, para así tener estimaciones en algo especifico o cotidiano, un pequeño ejemplosencillo y fácil de hacer es cuando vamos al banco sin darnos cuenta utilizamos un método que se denomina en la estadística como recolección de datos ya que recopilamos información para saber en que punto del día hay menos afluencia de personas para así realizar nuestras transacciones bancarias.

MEDIA GEOMÉTRICA

Sea una distribución de frecuencias  (x, n). La media geométrica, quedenotaremos por G. se define como la raíz N-ésima del producto de los N valores de la distribución.

Si los datos están agrupados en intervalos, la expresión de la media geométrica, es la misma, pero utilizando la marca de clase (Xi).

El empleo más frecuente de la media geométrica es el de promediar variables tales como porcentajes, tasas, números índices. etc., es decir, en loscasos en los que se supone que la variable presenta variaciones acumulativas.

Ventajas E Inconvenientes
      
➢ En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución.
➢ Los valores extremos tienen menor influencia que en la media aritmética.
➢ Es única.
➢ Su cálculo es más complicado que el de la mediaaritmética.

Además, cuando la variable toma al menos un x = 0 entonces G se anula, y si la variable toma valores negativos se pueden presentar una gama de casos particulares en los que tampoco queda determinada debido al problema de las raíces de índice par de números negativos.

Sabemos que la mediana divide a los datos en dos partes iguales, también tiene interés estudiar otrosparámetros, llamados cuantiles, que dividen los datos de la distribución en función de otras cantidades. Los más importantes son los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.

➢ Cuartiles: son tres valores que divides la serie de datos en cuatro partes iguales. Se representan por Q1(cuartil primero), Q2 (cuartil segundo) y Q3 (cuartil tercero)
➢ Quintiles: son cuatro valores quedividen la serie de datos en cinco partes iguales: K1, K2, K3 y K4.
➢ Deciles: Son nueve valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales.
➢ Percentiles: son 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.

Cálculo De Los Cuantiles

Debido a que los cuantiles son parámetros del tipo de la mediana, su cálculo se realiza de forma análoga.Algunas de las fórmulas son las siguientes:

Observaciones A Los Cuantiles

➢ Los cuantiles, en particular los deciles y percentiles, son parámetros estadísticos muy usados en Ciencias Sociales.
➢ Algunos de ellos no están cerca del centro de la distribución, a pesar de ser considerados medidas de centralización por su analogía con la mediana....
tracking img