Estadistica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 10 (2422 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 8 de mayo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Introducción
Este informe se presenta para proporcionar al lector información básica sobre la correlación en la psicoestadistica
La Correlación se refiere a un método estadístico que permite validar la relación entre variables permitiendo al investigador conocer si existe una alta o baja correlación para, de acuerdo a esta información tomarla decisión si la investigación se iniciao no. De este modo se permite indagar sobre la correlación que pueda existir entre las diferentes variantes, facilitando su sentido al momento de investigar.
También podremos ver algunos tipos de correlación, y cuando deben aplicarse en un trabajo al investigador. En la psicometría, la correlación es indispensable, ya que esta es la base para todo trabajo de medición.

CORRELACION
Seentiende por correlación al numero que va entre cero (0) y uno (1) tanto mas (+) como menos (-), e indica que tan cerca están las posiciones relativas de 2 o mas variables, son las mismas para los mismo grupos de personas u objetos.
En estadística la correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional. Esdecir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra.
Tan pronto como tratamos de buscar relaciones entre diversas variables, nos encontramos en el área de la correlación. Para expresar cuantitativamente el grado en que dos variables están relacionas, es necesario calcular un coeficiente de correlación. La decisión para cual se a emplear para un conjuntoespecíficos de datos depende de factores tales como, el tipo de la escala de medida en que cada variables esta expresada, la naturaleza de la distribución ya sea continua o discreta, y la característica de la distribución de la clasificación lineal o no lineal.
Sea cual sea la técnica de correlación que se use, lo fundamental es que todos tengan ciertas características comunes.
* Se obtienen dosconjuntos de medidas en los mismos individuos o sucesos, en parejas de individuos que tengan alguna forma de relación.
* Los valores de coeficiente de correlación varían entre +1:00 y -1:00 ambos extremos representan relaciones perfectas entre las variables, y 0:00 representa la ausencia de relación.
* Una relación positiva significa que los individuos que obtienen calificación altas enuna variable tienden a obtener calificaciones altas en la otra. La aseveración contraria también es valida; es decir, los individuos que obtiene calificaciones bajas en una variable tienden a obtener calificaciones bajas en la otra.
* Una relación negativa que los individuos que obtienen calificación baja en un variable tienden a obtener calificación alta en una segunda variable. Recíprocamente,los individuos que obtienen calificación alta en una variable tienden a obtener calificación baja en una segunda variable.
Los diversos tipos de coeficiente de correlación están ligados a las escalas numéricas en la que se representa las variables.
Entre la escala nominal los coeficientes mas utilizados son, el coeficiente phi, r biserial y r tetracorica; estos se usan con, dos variablesdicotómicas, una variable dicotómica cuya continuidad se emite; una variable que puede tomar mas de dos valores y dos variables dicotómicas cuya continuidad se pueden admitir.
Para la escala ordinal los métodos de correlación pueden ser la r Spearman y tau de Kendall o coeficiente de correlación por rango estos datos ordénales se usan con, datos ordenados según su rango. Si una variable es propiamenteordinal y la segunda es de intervalo/razón, se debe expresar a las dos según su rango antes de calcular la r de Spearman.
En la escala de intervalo /razón aplicamos la r de Pearson donde se usan con, escalas de intervalo y/o de razón.

Tipos de correlación
Correlación directa: La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta. La recta correspondiente a la...
tracking img