Estadistica

Páginas: 32 (7790 palabras) Publicado: 25 de mayo de 2011
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLICTENICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTESIÓN PORLAMAR
ESCUELA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
ESTADÍSTICA II

Autores:
Br. Luis Rodríguez
C.I. v- 15.972.329
Br. Yonatan González
C.I. v-
Sección: 3b Nocturno.
Prof. Pedro Rodríguez

Porlamar, Mayo de 2011
Índice.

Contenido. | Pág. |
Índice. | 2 |
Índice de Cuadros, Gráficos y tablas. | 3 |
Índice de figuras. |4 |
Introducción. | 5 |
Desarrollo. | 7 |
1) Definición de variable aleatoria. | 7 |
2) Función de distribución acumulativa. | 8 |
3) Variables aleatorias continuas y discretas. | 9 |
4) Esperanza matemática de la funciones de probabilidad continua y discretas. | 23 |
5) Probabilidad de E(x) y Var(x). | 25 |
6) Función generadora de momentos. | 28 |
7)Mediana moda y percentil en la distribución de una variable aleatoria. | 36 |
8) Distribución conjunta de dos o más variables aleatorias. | 41 |
9) Distribución condicional de dos o más variables aleatorias. | 42 |
10) Variables aleatorias dependientes e independientes. | 42 |
Conclusión. | 44 |
Bibliografía. | 45 |

Índice de Cuadros, Gráficos y Tablas.

Contenido. | Pág. |Grafico Nº 1. Distribución normal o de Gauss. | 10 |
Grafico Nº 2. Distribución normal o de Gauss. | 10 |
Grafico Nº 3. Histograma de una normal idealizada. | 11 |
Grafico Nº 4. Histograma de una muestra de una variable normal. | 11 |
Grafico Nº 5. Distribución Gamma (Γ). | 12 |
Grafico Nº 6. Variables chi-cuadrado con valores de  progresivamente mayores son cada vez menos asimétricas.| 13 |
Grafico Nº 7. Variables T con valores de n progresivamente mayores son cada vez menos platicúrticas. | 14 |
Grafico Nº 8. Comparación entre la variable T y el normal tipificado. | 14 |
Grafico Nº 9. Variables F con distintos valores de 1,2. | 15 |
Grafico Nº 10. Distribución uniforme. | 16 |
Grafico Nº 11. Distribución Binomial. | 18 |
Grafico Nº 12. Distribución Binomial. | 18|
Grafico Nº 13. Distribución hipergeométrica. | 20 |
Grafico Nº 14. Distribución hipergeométrica. | 20 |
Grafico Nº 15. Distribución de Poisson. | 22 |
Grafico Nº 16. Distribución de Poisson. | 22 |
Grafico Nº 17. Distribución de Poisson. | 23 |
Tabla Nº 1. Distribución multinomial. | 19 |
Tabla Nº 2. Media. | 37 |

Índice de figuras.
Contenido. | Pág. |
Figura Nº 1. Triangulode Tartaglia. | 18 |
Figura Nº 2. Distribuciones Condicionales. | 42 |

Introducción.

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es másque eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Una variable es un símbolo que representa un elemento o cosa no especificada de un conjunto dado.

En probabilidad y estadística, una variable aleatoria o variable estocástica es una variable cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimentoaleatorio. Una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma).

Partiendo de estos breves conceptos importantes dentro de la estadística la siguiente investigación que se va a realizar tiene como necesidad indagar todo lo referente a las variables aleatorias y todos los aspectos que serelacionan con ellas, conoceremos un poco de la función de distribución acumulativa, hablaremos de las variables continuas y discretas y de ahí se desglosara todo un contenido sobre las variable aleatorias sus respectivas funciones distribuciones formulas para resolver diferentes ejercicios.

También se investigara sobre la mediana, moda y percentil que son temas que están relacionadas...
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