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MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Las medidas de tendencia central por sí solas carecen de significado, pues de nada sirve saber el promedio sin conocer la dispersión, qué significa esto, saber cuanto sealejan las observaciones de su propio promedio, observemos el siguiente ejemplo:

A continuación se te presenta el monto en bolívares de ventas mensuales de las empresas “XXX” y “ZZZ”
Meses |Empresa “XXX” | Empresa “ZZZ” |
Julio | 1.500.000 | 4.800.000 |
Agosto | 1.800.000 | 3.900.000 |
Septiembre | 2.000.000 | 2.000.000 |
Octubre | 2.300.000 | 1.400.000 |
Noviembre | 2.500.000 |700.000 |
Diciembre | 2.800.000 | 100.000 |
Total | 12.900.000 | 12.900.000 |

Empresa “XXX” Empresa “ZZZ”

Medidas Relativas de Dispersión

Las medidas de dispersión estudiadas hastaahora no nos permiten hacer comparaciones entre la dispersión de los valores de varias distribuciones, ya que todas ellas están afectadas por la unidad de medida en que se expresan los datos; de allí quela comparación sería imposible porque cada medida vendría expresada en unidades diferentes. Además varias distribuciones pueden tener un mismo tener un mismo valor para determinada medida dedispersión y ser la variabilidad de sus datos en relación con la media, diferente.

Por ello la existencia de medidas de dispersión relativa que se expresan en porcentaje (valores abstractos) y se determinanpor la relación existente entre una medida de dispersión absoluta y una medida de la tendencia central, relación que nos permite compara la variabilidad de los datos entre varias series.

Lamedida de dispersión relativa de mayor importancia es el coeficiente de variación, que se expresa en porcentajes y se calcula por la relación que existe entre la desviación estándar y la media aritmética.Su fórmula es la siguiente:

Varianza y Desviación Estándar

Varianza: La media aritmética de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado.
La varianza y la desviación estándar son...
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