Estadistica

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  • Publicado : 7 de marzo de 2012
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Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones con respecto a esas variables, esos datos pueden ser altura de los estudiantes de una población, temperatura de los meses de verano, etc.

Las variables pueden ser de dos tipos. Cualitativas o atributos (nacionalidad, color de piel…) y variables cuantitativas, tienen valor numérico (precio de un producto, ingresosanuales…)

Se pueden clasificar en
unidimensionales: solo recogen información sobre una característica por ejemplo edad de los alumnos de una clase.
Bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población por ejemplo edad y altura de los alumnos de una clase
Pruridimencionales: recogen información sobre 3 o mas características por ejemplo edad, altura y peso de losalumnos de una clase

Las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas.
Discretas: solo pueden tomar valores enteros por ejemplo numero de hermanos que pueden ser 1, 2,3 … pero nunca podrá ser 3.45
Continuas: puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo por ejemplo la velocidad de un vehiculo que puede ser 80,3 km/hr

Cuando se estudia de una variable los siIndividuo: información del fenómeno que se estudia. Asi, si estudiamos la altura d elos niños de una clase cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de una vivienda cada vivienda es un individuo
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales) que aporten información sobre el fenómeno que se estudia por ejemplo si estudiamos el precio de una vivienda en unaciudad la población será el total de viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población, asi si se estudia el precio de una vivienda de una ciudad , lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad seria una labor muy compleja, sino que suelen seleccionar un subgrupo (muestra que se entienda que es suficientemente representativo)

Laestadística puede tener diferentes significados dependiendo de el uso de que se les este dando puede ser un dato numérico que es uno de sus usos mas utilizados por ejemplo la taza de desempleo de una economía, el numero de accidentes de trafico en un mes.
Puede referirse a la medida de una característica, de una muestra por ejemplo la media muestral, la desviación estándar, la proporción muestralSe refiere a un área de estudio o disciplina académica.

Con todo esto podemos decir es la ciencia que trata de los datos observados. Consiste en la recolección, clasificación, resumen, organización, interpretación y análisis de estos datos, a los fines de facilitar el proceso de toma de decisiones.


Variables(valor) Frecuencias simples Absolutas acumuladas Frecuencias simple Relativasacumuladas
X1 n1 N1 F1=n1/n F1
X2 n2 N1+n2 F2=n2/n F1+f2
Xn-1 Nn-1 N1+n2+n3 Fn-1=Nn-1/n F1+f2+fn-1
Xn Nn Nn-1
Suma de la primera frecuencia y asi sucesivamente Es el porcentaje y se saca F1=N1/n X100

Ejemplo

Medimos la altura de los niños de una clase y obtenemos los siguientes resultados

Alumno 1 1.25 1.23 1.21
Alumno 2 1.28 1.26 1.29
Alumno 3 1.27 1.36 1.26
1.211.21 1.22
1.22 1.28 1.28
1.29 1.30 1.27
1.30 1.22 1.26
1.24 1.25 1.23
1.27 1.20 1.22
1.29 1.28 1.21


Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32,31,28,29,33,32,31,30,31,31,27,28,29,30,32,31,31,30,30,29,29,30,30,31,30,31,34,33,33,29,29.








Medidas de dispersión
La sección anterior estuvo dedicada a lasmedidas de tendencia central, las cuales se emplean para localizar el centro de un conjunto de observaciones. Con mucha frecuencia, es igualmente importante describir la forma en la las observaciones están dispersas o diseminadas, esto por lo general se le conoce como dispersión, variación o variabilidad.

La medida de la dispersion es importante debido a que dos muestras de observaciones con...
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